據(jù)央視新聞報道，當?shù)貢r間10月9日，瑞典皇家科學院宣布，將2024年諾貝爾化學獎授予大衛(wèi)·貝克（David Baker）、戴米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰·江珀（John M.Jumper）。3名獲獎者共獲得1100萬瑞典克朗（約合863萬元人民幣）獎金。
據(jù)財聯(lián)社報道，諾貝爾化學獎頒給這三位科學家，是為了表彰他們在蛋白質設計和蛋白質結構預測領域作出的貢獻，這些技術有潛力改變藥物開發(fā)的方式，并且能夠提高我們對生物學的理解能力。
貝克在美國華盛頓大學工作，他于2003年設計了一種新的蛋白質，此后他的研究小組創(chuàng)造了一種又一種富有想象力的蛋白質，包括可用于藥物、疫苗、納米材料和微型傳感器等方面的蛋白質。
據(jù)北京大學化學與分子工程學院官網(wǎng)資料介紹，貝克1984年本科畢業(yè)于哈佛大學；1989年獲美國加州大學伯克利分校博士學位。1990-1993年在美國加州大學舊金山分校從事博士后研究。1993年在美國華盛頓州西雅圖市的華盛頓大學生物化學系任助理教授開始獨立工作，2000年晉升副教授，2003年晉升正教授，2005年成為華盛頓大學生物工程系、基因組科學系、化學工程系和物理系的兼職教授。從2000年起獲美國霍華德休斯醫(yī)學研究所資助，2006年當選美國科學院院士。
據(jù)科技日報2022年11月報道，美國華盛頓大學的貝克教授團隊在《細胞》雜志上發(fā)表論文，利用人工智能（AI）技術平臺精準地從頭設計出能夠穿過細胞膜的大環(huán)多肽分子，開辟了設計全新口服藥物的新途徑。
哈薩比斯和江珀去年就已經(jīng)在有著“諾獎風向標”之稱的拉斯克獎獲得榮譽。
2023年9月23日，北京市科協(xié)發(fā)文介紹，當?shù)貢r間9月21日，備受矚目的2023拉斯克獎（The Lasker Awards）揭曉，該獎也被譽為“諾獎風向標”。其中2023年的拉斯克基礎醫(yī)學研究獎授予了谷歌DeepMind公司的戴米斯·哈薩比斯博士和約翰·江珀，表彰他們發(fā)明了能夠預測蛋白質三維結構的革命性技術——AlphaFold。哈薩比斯和江珀被譽為“AlphaFold之父”。
AlphaFold是一種人工智能（AI）系統(tǒng)，解決了從蛋白質氨基酸的序列預測蛋白質三維結構這一長期難題。憑借出色的創(chuàng)意、不懈的努力和精湛的工程技術，哈薩比斯和江珀帶領AlphaFold團隊將結構預測的準確性和速度提升到了前所未有的水平。這種變革性的方法正在迅速推進人們對基本生物過程的理解，并促進藥物設計的發(fā)展。
新聞記者注意到，哈薩比斯是DeepMind的創(chuàng)始人，他同時也被稱為“阿爾法狗（AlphaGo）之父”?；ヂ?lián)網(wǎng)之父蒂姆?伯納斯?李曾盛贊哈薩比斯是“地球上最聰明的人之一”。
1976年，哈薩比斯出生在英國倫敦的一個混血家庭，他的父親擁有希臘塞浦路斯的血統(tǒng)，母親是新加坡華人。4歲時，哈薩比斯就對國際象棋表現(xiàn)出濃厚的興趣。8歲時，就在多次國際象棋的對弈中斬獲不少勝利，被稱為“神童”。哈薩比斯17歲時領銜開發(fā)了于1994年發(fā)行的經(jīng)典模擬游戲《主題公園》；20歲就以計算機科學雙重一級榮譽學位的成績從劍橋畢業(yè)。
2011年，哈薩比斯成立DeepMind Technologies，其目標是“解決智能問題”。
DeepMind一直保持低調，直到2013年12月，DeepMind首次出席一次業(yè)界領先的機器學習研究大會時，DeepMind的研究人員一開始演示他們的軟件就令人驚艷。一個月后，谷歌重金收購了DeepMind。
2016年上半年，Deepmind公司開發(fā)的圍棋軟件“阿爾法狗”先后在韓國和中國戰(zhàn)勝世界排名前列的頂尖職業(yè)圍棋選手李世石和柯潔，一舉成名。
值得注意的是，此前一天，諾貝爾物理學獎授予約翰·J·霍普菲爾德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛頓（Geoffrey E. Hinton），以表彰他們在使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡進行機器學習的基礎性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明，這為目前大火的AI應用奠定了基礎。物理學獎和化學獎均花落AI領域，難怪有人稱今年諾獎最大的贏家是AI。
新聞綜合央視新聞、財聯(lián)社、北京大學化學與分子工程學院官網(wǎng)、北京市科協(xié)、人民日報海外版
