新聞通訊員 馬興建
智能網(wǎng)聯(lián)汽車在提供智能化、個性化服務(wù)過程中，也在大量采集行駛軌跡、駕駛習(xí)慣、人臉指紋等信息，用戶的數(shù)據(jù)隱私該如何保護(hù)？湖北大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院智能網(wǎng)聯(lián)汽車隱私保護(hù)現(xiàn)狀與對策研究項目學(xué)生團(tuán)隊，近期針對該問題展開了深入調(diào)查研究。
團(tuán)隊與企業(yè)技術(shù)專家進(jìn)行深度訪談
團(tuán)隊仔細(xì)梳理了多起行業(yè)內(nèi)代表性事件，從法律、公共治理和技術(shù)等多個層面探尋隱私安全問題產(chǎn)生的根源。同時，面向不同年齡、地域和職業(yè)的人群開展問卷調(diào)查，廣泛了解公眾對智能網(wǎng)聯(lián)汽車隱私保護(hù)的看法。此外，團(tuán)隊還走訪了相關(guān)管理部門以及企業(yè)，獲取來自行業(yè)一線的專業(yè)意見。
團(tuán)隊調(diào)研發(fā)現(xiàn)，目前智能網(wǎng)聯(lián)汽車隱私安全在多個層面存在問題。法律層面，現(xiàn)行法規(guī)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車事故責(zé)任認(rèn)定方面不夠清晰，數(shù)據(jù)權(quán)屬和跨境數(shù)據(jù)流動監(jiān)管存在空白；公共治理層面，數(shù)據(jù)邊界不明確，企業(yè)在利益驅(qū)使下存在過度收集數(shù)據(jù)的現(xiàn)象，用戶難以區(qū)分個人與公眾數(shù)據(jù)，政府監(jiān)管也存在部門間職責(zé)交叉，監(jiān)管資源和技術(shù)手段不足的問題；技術(shù)層面，加密算法計算復(fù)雜影響車輛性能，脫敏技術(shù)在復(fù)雜環(huán)境下效果不佳，技術(shù)各環(huán)節(jié)協(xié)同性差，難以適應(yīng)新場景需求。
針對上述問題，團(tuán)隊提出了一系列針對性解決方案。法律上，建議制定專項法律框架，明確數(shù)據(jù)權(quán)屬和車企責(zé)任，引入“過錯推定”原則降低用戶維權(quán)門檻，加強跨境數(shù)據(jù)流動監(jiān)管；公共治理方面，倡導(dǎo)采用分級授權(quán)模式，提升數(shù)據(jù)授權(quán)的透明度和靈活性，保障消費者對個人數(shù)據(jù)的控制權(quán)，強化政府監(jiān)管責(zé)任，構(gòu)建協(xié)同監(jiān)管體系；技術(shù)上，強調(diào)加大研發(fā)投入，推動產(chǎn)學(xué)研合作，聚焦數(shù)據(jù)加密、脫敏等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域。
值得一提的是，團(tuán)隊還研發(fā)出復(fù)雜場景下車牌和人臉敏感信息脫敏與恢復(fù)系統(tǒng)，有效平衡隱私保護(hù)與執(zhí)法需求，相關(guān)技術(shù)獲得多項發(fā)明專利和軟件著作權(quán)授權(quán)。團(tuán)隊將持續(xù)開展技術(shù)攻關(guān)，為智能網(wǎng)聯(lián)汽車隱私保護(hù)提供新的思路和解決方案，助力湖北加快智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品迭代、品質(zhì)提升。
（學(xué)校供圖）
