湖北日報訊（記者謝慧敏、通訊員湯光磊）10月16日至18日，第五屆新材料產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會在武漢舉行。會上，中國科學院深圳先進技術(shù)研究院研究員喻學鋒關(guān)于“人工智能驅(qū)動的微納材料創(chuàng)制技術(shù)”的分享引發(fā)關(guān)注。他表示，當前人工智能正深刻驅(qū)動著著材料科學的創(chuàng)新，“AIforScience”已進入加速涌現(xiàn)期，將大大縮短新材料研發(fā)周期，降低研發(fā)成本。
新材料產(chǎn)業(yè)是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的先導和基石，也是培育新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵領(lǐng)域。但傳統(tǒng)的材料研發(fā)方式耗時長、成本高，難以滿足當今社會對新材料快速更新?lián)Q代的需求。
“人工智能技術(shù)為材料研發(fā)帶來了新的可能，材料人工智能技術(shù)應更加關(guān)注創(chuàng)新鏈的薄弱環(huán)節(jié)?！庇鲗W鋒認為，新材料樣品到產(chǎn)品的制備工藝差別巨大，因此跨越科學到生產(chǎn)力鴻溝的難度也更大，這是材料產(chǎn)業(yè)“卡脖子”問題嚴重的重要原因，也是AI+技術(shù)應該重點解決的方向。
據(jù)介紹，近年來，喻學鋒團隊在AI材料創(chuàng)制技術(shù)上做了許多突破性探索。以黑磷為例，這是一種前沿二維材料，可應用于電子信息、新能源、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域，前景廣闊，但制備困難。喻學鋒團隊利用AI技術(shù)構(gòu)建了磷材料數(shù)據(jù)庫以及相關(guān)工藝知識圖譜，基于構(gòu)效關(guān)系模型發(fā)現(xiàn)了磷成鍵新機制，并指導設(shè)計了黑磷制備新方法。相關(guān)研究成果提升了黑磷的穩(wěn)定性，持續(xù)拓寬了黑磷材料應用空間。
此外，該團隊還通過AI智能制備推動材料與IBT技術(shù)的融合與應用，構(gòu)建機器科學家平臺，開發(fā)具身智能科學家、中試智能體、多智能體等，AI輔助優(yōu)化后產(chǎn)品性能優(yōu)異且相關(guān)制備工藝穩(wěn)定易放大，大大提高了新材料研發(fā)效率。
借助AI技術(shù)的預測和優(yōu)化，目前，喻學鋒團隊已開發(fā)出磷基電池材料、氣凝膠、有機硅封裝膠、雙疏涂層、磁性微球、微膠囊多種新材料產(chǎn)品，并完成了相應的中試驗證。部分產(chǎn)品投產(chǎn)上市，為企業(yè)創(chuàng)造了可觀的經(jīng)濟效益。
此外，團隊還創(chuàng)立了AI驅(qū)動的CRDO研發(fā)服務模式，將材料研發(fā)服務體系化、標準化、市場化，為企業(yè)提供“實驗室開發(fā)—小試—中試—試生產(chǎn)”定制化技術(shù)解決方案。“我們希望通過自己的努力，讓更多的新材料能夠更快地應用到產(chǎn)業(yè)中去。”喻學鋒表示。
