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    2. 智能科技的場景化演進(jìn)
      2018-05-25 16:15:00 來源:騰訊科技

      時間:5月18日15:00-15:40

      地點:經(jīng)緯科技論壇

      嘉賓:易航智能創(chuàng)始人陳禹行 亮亮視野創(chuàng)始人吳斐 長亭科技CEO陳宇森 佳格天地CEO張弓

      主持人:經(jīng)緯中國投資經(jīng)理胡雨舟

      主持人:非常高興今天有幸請到在座的各位參加經(jīng)緯的十周年活動。謝謝四位CEO今天抽出這么忙的時間來支持我們。我是經(jīng)緯中國的胡雨舟,主要是做新技術(shù)領(lǐng)域的投資。

      我本碩都是計算機(jī)的背景,在我心里,做技術(shù)的大神們都是非常不可替代的。從投資人角度來看,技術(shù)上的所有壁壘隨著時間都會被拉平。所以對我們來說,商業(yè)的落地能力是非常非常重要的考量點。今天我們這個論壇最想討論的,就是技術(shù)怎么樣落地。

      經(jīng)緯中國在技術(shù)上有非常多的布局,我們在金融科技、醫(yī)療科技、企業(yè)服務(wù)等方向都有非常專業(yè)的團(tuán)隊做研究和投資。對我們來說,判斷一家公司是否值得投的時候,可能會有這么幾個方向的考量點,跟大家簡單分享一下。

      第一點,市場是否足夠大,能夠給創(chuàng)業(yè)企業(yè)足夠好的空間去成長。

      第二點,創(chuàng)始人本身成長性怎么樣,團(tuán)隊是否有很好的創(chuàng)業(yè)狀態(tài)。

      第三點,這個團(tuán)隊在技術(shù)實力強的同時,是否在商業(yè)落地上有足夠好的Know-how和行動力。

      今天到場的這四家公司恰恰具備了以上三條素質(zhì)。他們分別來自于四個非常不同的細(xì)分領(lǐng)域,我們想請四位創(chuàng)始人跟大家分享一下在落地過程當(dāng)中有哪些心得、經(jīng)驗。在座的各位大多是創(chuàng)始人或投資行業(yè)的同仁,希望這場圓桌對話能給大家一些新的啟發(fā)。

      首先,請四位分別介紹一下自己和公司。

      陳禹行:大家好,我是易航智能的CEO陳禹行,易航智能是以產(chǎn)品落地為導(dǎo)向的自動駕駛科技公司,也是國內(nèi)唯一拿到主機(jī)車量產(chǎn)訂單的創(chuàng)業(yè)公司。

      吳斐:大家好,我叫吳斐,是亮亮視野的創(chuàng)始人&CEO,我們公司是一家規(guī)模化商業(yè)化的AR眼鏡產(chǎn)品及垂直行業(yè)解決方案的公司。前一段時間有一個新聞,鄭州東站有一個警察戴著智能眼鏡發(fā)現(xiàn)了7位在逃的嫌犯人、30起假冒身份證的事件。這個新聞里整套的智能警用眼鏡和服務(wù)都是由我們公司提供的。

      陳宇森:大家好,我叫陳宇森,是長亭科技的CEO,我們是一家做網(wǎng)絡(luò)安全的公司,比較年輕,最早的核心成員來自中國年輕這一代里面最厲害的黑客團(tuán)體(藍(lán)蓮花),截至目前我們服務(wù)了100多家非常大的金融和互聯(lián)網(wǎng)的客戶(交通銀行、招商銀行、拼多多、滴滴出行、B站、比特大陸等等),謝謝!

      張弓:大家好,我是佳格天地的創(chuàng)始人張弓,剛才講到今天是技術(shù)和應(yīng)用落地。我之前在做一些非常高大上的黑科技,之前在NASA做衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理,我現(xiàn)在做的領(lǐng)域特別接地氣——農(nóng)業(yè),但高科技也要跟特別土的行業(yè)做深入的落地。今天我希望能夠給大家?guī)硪恍┪以谶^程當(dāng)中遇到的一些問題,或者說可能給大家的建議,謝謝大家!

      主持人:今天我想深聊的第一個問題,我們四位CEO來自不同的四個細(xì)分領(lǐng)域,每個細(xì)分領(lǐng)域的情況非常不一樣,需要的技術(shù)核心也都不同。在你們各自的行業(yè)對落地這件事情怎么理解,包括落地的緊迫性、重要性、以及里面的機(jī)遇、挑戰(zhàn)分別有哪些?請大家展開講一下。

      張弓:其實當(dāng)時經(jīng)緯問我這個問題的時候,我自己覺得我們其實挺奇怪的。因為最開始的時候,我們團(tuán)隊基本上都是從美國回來的,有之前在NASA的工程師,也有在跨國企業(yè)的高管。一開始想的是一個技術(shù)突進(jìn)的方式,因為我們有最先進(jìn)的信息獲取源,比如利用衛(wèi)星和無人機(jī)的監(jiān)控數(shù)據(jù)。我們也有一系列先進(jìn)的AI、獨特數(shù)據(jù)庫的算法,本來我們是想是不是能夠在技術(shù)上如一把神劍一樣,一掏出來大家都嚇傻了,但其實根本不是。

      我們一開始也很困惑,我們該做什么應(yīng)用?我們的技術(shù)其實可以在很多方面進(jìn)行應(yīng)用,我們可以做城市、金融等各種各樣的應(yīng)用。然后在這個過程中,我們之前想的是要不要先發(fā)展技術(shù)再做應(yīng)用。在這個時代,中國給我們提供了一個特別獨特的環(huán)境,在中國應(yīng)用場景是如此的豐富,應(yīng)用的需求是如此的急迫,使得我感覺是真正的應(yīng)用需求在推動技術(shù)的發(fā)展,這個是中國特別獨特的環(huán)境。

      其實我們的公司之前在美國也做了一兩年,始終都在做技術(shù),做技術(shù)的演進(jìn),但是我們覺得這兩年實際上浪費了?,F(xiàn)在核心的事情是什么?一個是技術(shù)的發(fā)展方向,一個是技術(shù)的應(yīng)用全景,是要由實際的市場,特別是客戶來說話的。而光有技術(shù),光有數(shù)據(jù),其實是不知道發(fā)展方向的。

      這也是我創(chuàng)業(yè)時的一個初衷。我原來在NASA做了很多特別好玩的東西,但是那時候,我做了太多的“玩具”。那個時候做出來的玩具都是給美國國會的議院,給美國的農(nóng)業(yè)部、環(huán)保部做玩具,而實際這些玩具并沒有真正的投入應(yīng)用,它永遠(yuǎn)是看起來很好,然后一碰就碎的一個狀態(tài)。

      中國其實有很多特別極缺的應(yīng)用。像我們做的某些領(lǐng)域,不管是農(nóng)業(yè)還是金融,其實完全沒有數(shù)據(jù)和相關(guān)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。所以,對我們來說,我們新的技術(shù)立馬就可以在應(yīng)用里面得到反饋,這種反饋使得我們做得更好。這種感覺是前所未有的,也是過去這兩年多,我們公司在中國高速成長的關(guān)鍵。

      我就簡要講到這兒,因為我們的技術(shù)特別直接,就是通過衛(wèi)星和無人機(jī),以及地面的設(shè)備做大規(guī)模的圖像處理。當(dāng)然這里面涉及到特別復(fù)雜的過程,大家如果有興趣可以跟我私底下聊。

      主持人:明白,張總我想展開問一下,在您的領(lǐng)域里,您覺得在落地的過程中,打交道最多會是什么樣的參與方呢?

      張弓:落地的過程中,對我們幫助最大的就是直接的客戶。因為技術(shù)有很多的呈現(xiàn)方式,我們這些技術(shù)看起來都特別高大上,我們技術(shù)呈現(xiàn)的過程,包括運算過程都特別令人驚異。但是用戶給出來就是特別直接的需求,你到底能不能滿足我這個需求,你到底能不能幫我算出來這塊地的損失,你到底能不能幫我把工廠這一塊的標(biāo)的監(jiān)控清楚。這些東西我們以前是在技術(shù)層面想,根本沒有站在客戶的角度去想。

      所以,在這個過程里面給我們幫助最大的,我自己覺得是直接的客戶。而且是需要到一線客戶那里去,不管是程序員還是產(chǎn)品經(jīng)理,甚至是數(shù)學(xué)科學(xué)家都要去田間地頭看落地的情況。這種直接、快速的反饋,才讓真正的技術(shù)和產(chǎn)品有應(yīng)用的地方。

      主持人:有請陳宇森。

      陳宇森:這邊我就落地的問題講兩個例子,最早的話,我們公司成立就向剛剛提到一些客戶類型——金融和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)提供服務(wù)和產(chǎn)品。我從服務(wù)這樣一個簡單的例子說起,我們團(tuán)隊最早打黑客比賽出身,所以很清楚攻擊者的核心就是需要拿到目標(biāo)物最核心的數(shù)據(jù)。因此,最開始我們在服務(wù)銀行客戶的時候,就打到很核心的AX,所有數(shù)據(jù)都可以調(diào)用了,以為服務(wù)項目就可以close了??蛻粽f不是這樣的,他們要面對檢查,需要一個非常詳細(xì)的報告。雖然我們的服務(wù)效果很好,反而證明了企業(yè)有非常嚴(yán)重的風(fēng)險,就需要我們要把每一個系統(tǒng)仔細(xì)梳理一遍,做很多類似于100-200頁的報告,對每個功能點做詳細(xì)的介紹。

      通過這種事情會發(fā)現(xiàn),搞技術(shù)的人對客戶需求的理解最開始并不一定特別準(zhǔn)。后來,我們就應(yīng)用了很多自動化的方式,幫他發(fā)現(xiàn)核心的威脅問題,同時又有自動化的方式生成一些應(yīng)對需求最終的交付物,把客戶服務(wù)做的越來越好。

      其實產(chǎn)品也是一樣的,最開始就得突破了一個核心的技術(shù)點。像我們有一款產(chǎn)品叫雷池,就是做網(wǎng)站攻擊防護(hù)的。對于傳統(tǒng)的防護(hù)來講,一般都基于規(guī)則,寫一堆規(guī)則做防護(hù)那個很弱。我們用新的方式,用優(yōu)化算法做了一堆現(xiàn)行時間的解釋器做判斷,這個很準(zhǔn),這其實只是一個方面。客戶說OK,你攔截很準(zhǔn),很有用。但是僅僅這樣是不夠的,客戶還有輸出報告等需求, 這就要求你有一個功能點,可以生成自動化的報表,所以要做很多工作。

      我認(rèn)為從一個技術(shù)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊,到最終能夠落地解決客戶的需求,再到去賺到足夠多的錢。因為ToB企業(yè)最核心還是賺錢,把問題解決得更漂亮,賺到更多的錢,獲得更多市場認(rèn)可是一個迭代。所以,落地是一個過程。

      本來搞技術(shù)就是天馬行空,很多東西都是很高位置就可以解決掉的,但是類似在天上飄著的。你去踏到實地,你去解決一個客戶又一個客戶非常具體需求的時候,你的產(chǎn)品才可以真正走向市場,獲得比較大的成功。

      這是我們的感悟,謝謝。

      主持人:我覺得陳宇森這邊非常難得的一點,他們不但在技術(shù)上有自己的特點,即語義化地去分析一些危險的情報,這是新一代的安全防護(hù)的技術(shù),而且還通過充分理解客戶需求并優(yōu)化產(chǎn)品、構(gòu)筑了更高一層的壁壘。

      陳宇森:用計算機(jī)里面的程序語言分析那套東西做,稍微講兩個技術(shù)名詞,正則那邊核心是有限狀態(tài)自動機(jī),它的表達(dá)能力很有限,但是所謂我們的網(wǎng)絡(luò)攻擊,基于一些程序的漏洞,那些程序語言表達(dá)能力很強。所以,你用表達(dá)能力很弱的一種語言想去表達(dá)一個表達(dá)能力很強的語言某一些漏洞特征,這是不可能完成的,就會有漏報和誤報,我們相當(dāng)于做了一個更復(fù)雜的系統(tǒng)來做判斷,所以更加準(zhǔn)確。

      主持人:當(dāng)初打動我們經(jīng)緯的,除了技術(shù)上特別有特色的這一點之外,還有宇森剛提到的,他和團(tuán)隊把護(hù)城河拓寬了。他去接觸客戶的時候,了解到客戶有一些需求,這些需求對拿單的成敗非常重要,他相應(yīng)地做了產(chǎn)品上的升級。

      陳宇森:產(chǎn)品線的拓寬,就是做了更多新的東西。

      主持人:這一點是非常非常重要的,謝謝陳宇森,有請吳斐。

      吳斐:我簡單分享一下,我們公司的產(chǎn)品是人工智能的AR眼鏡。我們?yōu)槭裁匆涞啬兀课抑笆窃谝患掖笮偷目萍脊镜难芯吭?,?dāng)時我們看好第一視角交互的方向,最開始我們會把關(guān)于智能眼鏡所有的技術(shù)攤開,去做研發(fā)。很快就遇到了第一個瓶頸,我們研發(fā)太過發(fā)散,只是一個光學(xué)來講,我們有波導(dǎo),波導(dǎo)里面又分衍射式波導(dǎo)、陣列式波導(dǎo),陣列波導(dǎo)里面也分非常多的方向。所以,技術(shù)點會越來越分散,我們第一想到,無論做什么樣的技術(shù),先找到應(yīng)該解決什么樣的問題才是重點。

      如果大家熟悉garner曲線,我想說我們出來創(chuàng)業(yè)拿到經(jīng)緯的天使投資,正好就是在garner曲線第一個頂峰,大家都非常的熱情,認(rèn)為AR眼鏡很快就會普及到每一個人了。

      我記得,我們當(dāng)時討論落地的時候和傅盛還專門聊過,應(yīng)該怎么落地呢?我們得出了一個結(jié)論,就是當(dāng)時的單點突破用了一個很錯誤的推導(dǎo)。一定要單點突破那該怎么突破呢?當(dāng)時是想我們應(yīng)該把顯示和拍攝做到非常精致,今天來看錯誤在哪呢?錯誤在還是在只是由技術(shù)出發(fā),來把一個技能做到極致,但這和你去解決一個實際問題之間還有很大的鴻溝。

      所以,我們到了第二個階段,真正開始落地的時候,我們很快的先做了一個原型產(chǎn)品,發(fā)給我們非常多的用戶,跨了有幾十個行業(yè),產(chǎn)品慢慢的收斂。滿足行業(yè)用戶痛點,產(chǎn)品能真正解決他們的問題,得到行業(yè)用戶的認(rèn)可。

      在這個領(lǐng)域,我們接著做了兩年,我們要把整個數(shù)據(jù)打通,同時,眼鏡的前端一定要有足夠?qū)崟r和結(jié)構(gòu)化的能力。所以,我們當(dāng)時把AI的芯片做到了眼鏡上,然后把它落下去,用了一年多的時間,把神經(jīng)推理框架完成,而且我們把很多壓縮的模型跑在眼鏡上面。直到去年的年底,我們真正進(jìn)入實戰(zhàn),很快,河南鄭州東站,包括很多地方都抓到了套牌車和嫌犯,包括昨天還抓到了一個全國通緝的在逃嫌犯,這就是真正的落地了。

      落地的好處并不是讓一個企業(yè)最后成為一個解決方案的企業(yè),還會回退到技術(shù),我們在初期,技術(shù)做的非常發(fā)散,有很多的點,但是今天落地的時候,我們解決的就是成果,當(dāng)你問題很聚焦,反過來,我們再去怎么樣做我們的計算、光學(xué)等這些技術(shù),這就聚焦問題并突破解決了。

      主持人:對亮亮視野來說,其實核心是硬件產(chǎn)品嘛,硬件產(chǎn)品可能存在幾個問題:成本高、迭代周期長,您發(fā)現(xiàn)需求有變化,或者說落地的時候遇到一些挑戰(zhàn),在調(diào)整產(chǎn)品這件事情上,有做過特別大的決策嗎?

      吳斐:當(dāng)時是在我們第一代眼鏡出來的時候,我們當(dāng)時定義的這種單點突破,發(fā)到市場上,其實收回來的反饋很多是負(fù)面的。但是我們在負(fù)面里面發(fā)現(xiàn)有很多挑戰(zhàn)的機(jī)會,所以該如何定義我們下一代硬件產(chǎn)品,我們再整個開發(fā)周期里面,三分之二的時間都是在做用戶調(diào)研。

      這個過程很痛苦,尤其你想開發(fā)人員覺得我們馬上要落實到工作當(dāng)中,你讓他們停下來思考,這是很大的挑戰(zhàn)。但是這個環(huán)節(jié),我認(rèn)為是非常正確的。我們當(dāng)時很快找到了我們最重要的幾個點,首先它一定是足夠的輕便,連0.2克都要往下減,最終做成了33.4克。

      第二,它一定是前端智能的,那我們把AI的能力附著在前端。

      第三,數(shù)據(jù)賦能。如果是數(shù)據(jù)賦能,就一定有數(shù)據(jù)的合作方能夠打通。

      那我們最后就是抓戰(zhàn)果,快鋪市場,進(jìn)入為王,這是我們現(xiàn)在商業(yè)化的路徑。

      主持人:有請禹行。

      陳禹行:我覺得自動駕駛行業(yè)的落地,就是把自動駕駛的算法和技術(shù)真正的量產(chǎn)出來,讓更多的人能夠使用它。

      對于自動駕駛行業(yè)的落地,最大的挑戰(zhàn)就是量產(chǎn)化的挑戰(zhàn)。因為汽車是一個大批量量產(chǎn)的產(chǎn)品,里面會有很多不確定性。這種不確定性舉個簡單的例子,我在之前看過一個中國很大的中外合資主機(jī)廠,大家都知道總裝線一直在動,所有的工人在總裝線的兩邊組裝需要的零部件。我偶然發(fā)現(xiàn)其中有一個環(huán)節(jié),有一個工人在和另一個工人聊天,聊天的時候總裝線就移動過去了幾米。他拿氣動扳手去上螺絲的時候,氣動扳手的線已經(jīng)到頭了,所以不知道他到底有沒有把這個螺絲擰緊,他又回到原位置,又開始下一輛車的裝配了。所以,在整個大規(guī)模的這種量產(chǎn)的環(huán)節(jié),即使是這樣一個總裝線就要經(jīng)歷幾百個工人的手,可能某個工人今天的心情不好,身體不舒服,很多各種各樣的情況,就會導(dǎo)致車發(fā)生一致性不一樣的情況。

      我們?nèi)嗽诓倏v汽車,包括在進(jìn)行自動駕駛的環(huán)節(jié)中,我們也有很多的誤操作。比如說我誤觸碰開關(guān)了,或者沒有按照說明來進(jìn)行操作,這里面的可能性非常多的。汽車是對安全性要求非常高的產(chǎn)品,我們覺得落地首先要解決的就是安全的問題。因為你做一個產(chǎn)品的時候,你要解決的是在最差的情況下,你能不能達(dá)到你能夠接受的結(jié)果。這和Demo是完全不同的概念,什么是Demo呢?Demo就是我找一個特定的場景,把所有有風(fēng)險的可能性全部排除,我能表現(xiàn)出來最好的結(jié)果,這就是做Demo。所以,我們覺得落地首先要解決車在批量上市時,產(chǎn)品化安全性的要求。

      我們自己在開發(fā)的過程中,實際上從2015年年底,我們自己的車第一次上路,就已經(jīng)能實現(xiàn)現(xiàn)有這些功能了。這些功能我們覺得在整個開發(fā)的工作量中,只占5%的工作量。

      比如說我打一個轉(zhuǎn)向燈,車實現(xiàn)并線功能,這種工作量我們覺得只占5%。之后再開發(fā)的時候,我們就發(fā)現(xiàn)很多駕駛員在撥轉(zhuǎn)向燈的時候,有些駕駛員是左右不分的,他想向左邊并線,但實際上又打的右轉(zhuǎn)向燈;有的駕駛員在并線進(jìn)行一半的時候,又不想并線了,可能當(dāng)時還有很多車靠近,所以這種可能性是非常多的。我們把這些可能性全部考慮之后,發(fā)現(xiàn)我們的代碼量已經(jīng)擴(kuò)大很多倍了。在考慮了所有可能性后,我們覺得這些工作大概占30%左右的工作量。

      那么還有70%的工作量是什么?其實就是所有跟安全性相關(guān)的,對于整個自動駕駛的故障診斷的環(huán)節(jié),自動駕駛車在整個量產(chǎn)的環(huán)節(jié)當(dāng)中,可能在各個的環(huán)節(jié)會出現(xiàn)一些隱患。這些隱患在長時間的運行過程中,或者是在有一些特殊的工況中,就會被觸發(fā)出來,這時候我們必須要有相應(yīng)的措施去解決這樣的隱患。

      舉個例子,比如說我們輪胎爆胎了怎么辦,我們懸架斷軸怎么辦。這些原來是駕駛員來處理的問題,那一旦到自動駕駛環(huán)節(jié),我們也一樣要自動駕駛系統(tǒng)可以考慮到這些問題。所以,我覺得這個是跟Demo完全不一樣的概念,這就是我們在自動駕駛領(lǐng)域的落地,包括產(chǎn)品化的一種思路。

      主持人:明白,謝謝禹行。易航從一開始就非常重視產(chǎn)品化的落地這件事情,現(xiàn)在也是國內(nèi)第一家拿到主機(jī)廠批量配套的量產(chǎn)訂單的自動駕駛公司。在復(fù)雜的汽車行業(yè),一家創(chuàng)業(yè)公司能取得這樣的進(jìn)展,非常難得。

      那接下來其實我想問的一個問題,我們都是創(chuàng)業(yè)公司,那在資源、競爭速度上可能沒有巨頭那么快,那么有優(yōu)勢。我想問的一個問題,如果咱們每個賽道,可能全球或者是全國TOP3的巨頭切進(jìn)來的時候,對我們落地的策略會有什么樣的影響,或者說我們有什么樣的優(yōu)勢能夠取保自己的壁壘是穩(wěn)固的?

      陳禹行:我始終覺得其實巨頭不巨頭,不是一個核心的因素。因為其實在十幾年前巨頭也不是巨頭,那時候的巨頭另有其人。在整個時間過程中起起落落的公司有很多,所以巨頭還是不巨頭,我覺得不是一個核心的因素。核心的因素是一個公司本身的戰(zhàn)略方向和管理能力,這才是一個公司發(fā)展最重要的兩個因素。

      而且對于自動駕駛行業(yè),我覺得它是一個技術(shù)推動的行業(yè),它并不是一個商業(yè)模式驅(qū)動的行業(yè),所以在這個領(lǐng)域里面擁有自己最核心的技術(shù),才是最有競爭力的殺手锏。不管是巨頭,還是其它的競爭對手,我們還是需要始終保持技術(shù)上領(lǐng)先。

      主持人:對亮亮視野來說,就我理解亮亮視野應(yīng)該是第一家找到AR眼鏡真正應(yīng)用的一家公司,在業(yè)內(nèi)也有非常著名的巨頭做類似的東西,斐總這邊怎么看這件事情?

      吳斐:巨頭有規(guī)模、人員、資金的優(yōu)勢、但是,創(chuàng)業(yè)公司首先第一點還是要著重在策略上的壓強。就像我們,我們是不停地在做一件事情,就是在聚焦。我們自己會經(jīng)常說“反關(guān)節(jié)”這個詞,什么叫“反關(guān)節(jié)”?有很多事情是巨頭做不了、做不到的,比如說決策流程非常短。包括我們深入到一個具體的問題,我們在單點問題解決上,我們資金的配比大于巨頭的壓強,他是平鋪式,我們是單點去扎的,也還是會有機(jī)會。

      像今天已經(jīng)有20多個省在用我們的眼鏡做執(zhí)法,而且在工業(yè)領(lǐng)域,我們也有批量的客戶,其實早已經(jīng)進(jìn)入到巨頭的事業(yè),這就是一個公開競爭的世界,大家是一個競合游戲,拼的就是你戰(zhàn)略的聚焦、戰(zhàn)略的決策力,最后拼的可能是你最后的一步步的堅持。

      主持人:陳宇森這邊呢?因為在國際、國內(nèi)有不少做網(wǎng)絡(luò)安全的巨頭,雖然我們的技術(shù)是非常獨特、跑得也很快,但是難免會受到他們的威脅,你們怎么樣建立自己的壁壘?

      陳宇森:首先,我覺得吳斐總說的很好,在現(xiàn)在巨頭林立的環(huán)境內(nèi)還能成長出很多公司,說明巨頭雖然可怕,但是也不是完全不可以戰(zhàn)勝。我認(rèn)為,我們所在的ToB領(lǐng)域,其實巨頭的影響力會更小,因為客戶不像ToC那樣,它對客戶有那么強的掌控感。像ToC,巨頭的大流量有機(jī)會扶植起新的大公司,同時也可以左右很多東西。

      但是在ToB這個領(lǐng)域,我認(rèn)為在中國沒有稱之為巨頭的2B公司。另外,ToB這個市場上客戶決策流程很復(fù)雜,小的公司會更有機(jī)會。

      說回我們自己,長亭一開始是在技術(shù)(人、產(chǎn)品)和團(tuán)隊還是有一定的優(yōu)勢。但是,在ToB領(lǐng)域技術(shù)很難形成一個非常高的壁壘,因為你的競爭對手只要有錢,不犯大錯,總能堆起來跟你差不多的東西,只不過是時間問題。想在某一個細(xì)分領(lǐng)域保持技術(shù)特別強的壁壘也很難做到,像現(xiàn)在AI競爭最大的幾家,他們核心在人臉識別上,也沒有差別到特別大,甚至可能大家的差距已經(jīng)比較小了,就像我們今天主題一樣,在具體落地和商務(wù)執(zhí)行力上,可能會有一些大的區(qū)別。

      在網(wǎng)絡(luò)安全的ToB領(lǐng)域,中國沒有特別大的巨頭,市場上我們經(jīng)常跟上市公司競爭,也是有贏有輸,特別在核心客戶上。我們照樣PK,沒有什么可怕的。而且我認(rèn)為就是因為現(xiàn)在中國ToB還沒有巨頭,反而在中國,我們這一代可能會有機(jī)會出現(xiàn)像戴爾、惠普、IBM這樣的公司,蠻有意思的。

      最終,我覺得核心拼的還是綜合商業(yè)執(zhí)行力,很難說有單一的東西,就是一個強壁壘了,那別人也就照著這個點,砸資源就好了,在瞬息萬變的商業(yè)市場上你的應(yīng)對、執(zhí)行等等綜合能力。

      主持人:我非常同意陳宇森剛才說的這一點,這也是我們剛才提到的,我們判斷一個團(tuán)隊的時候,非常重要的一點看這個創(chuàng)始團(tuán)隊創(chuàng)業(yè)的狀態(tài)是否足夠成熟、背景是否足夠扎實,有很深的行業(yè)Know-how,當(dāng)轉(zhuǎn)折來到的時候,他們能夠迅速做出反應(yīng),很好的去應(yīng)對這個挑戰(zhàn)。

      有請張總。

      張弓:可能大家不知道,我們這個行業(yè)是巨頭云集的,或者說是高度壟斷的。不管是衛(wèi)星,還是農(nóng)業(yè),這兩個行業(yè)國際巨頭和國內(nèi)巨頭都是出現(xiàn)的。但是這個問題我自己的回答很簡單,我們就是巨頭呀,為什么呢?有三點。

      第一,新時代是一個技術(shù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代,任何的快速變化都是技術(shù)和驅(qū)動產(chǎn)生爆發(fā)式小革命。我們擁有最先進(jìn)的技術(shù)和數(shù)據(jù),本身我們在這個領(lǐng)域就有極強的優(yōu)勢。

      第二,我覺得要去定義或者要去規(guī)范一個范圍,一個新的東西。這個東西是我是作為最先者,作為最強者進(jìn)入的。那么我當(dāng)然是這個細(xì)分或者是小的領(lǐng)域巨頭,而且巨頭就要做到壟斷,然后我要做到在這個行業(yè)里面做絕對的第一。

      第三,我認(rèn)為要把握從新的革命當(dāng)中出現(xiàn)的機(jī)會,你首先要成為這個領(lǐng)域的第一壟斷、巨頭,然后再到下一個領(lǐng)域,再到下一個領(lǐng)域。其實我們就是一個從微型巨頭到小型,再到巨型的一個過程。

      不管是現(xiàn)在技術(shù)或者是數(shù)據(jù)變化的場景,還是整個中國的環(huán)境,老的巨頭在新的領(lǐng)域中其實它們比我們還弱小。我們核心是抓住我們的技術(shù)和數(shù)據(jù)優(yōu)勢,從這里面定義自己的范圍,從小巨頭變成大巨頭,乃至最終變成行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定者,乃至行業(yè)的控制者。

      主持人:明白,謝謝張總,微型巨頭這個觀點非常的新穎,讓我也想到很多事情,謝謝您的分享。

      接下來這個話題想請教一下,因為對創(chuàng)業(yè)公司來說人才永遠(yuǎn)是最重要的。在我們的公司里面,各位覺得哪些人才對落地這件事情是非常關(guān)鍵的?;蛘哒f您會有哪些的指標(biāo)去判斷一個人才是否是最適合于公司當(dāng)前這個階段的?

      陳宇森:你問問題的時候,我在想。因為我們評價人才的指標(biāo)可能跟落地好像有點距離,但是我當(dāng)時想了一下可能是兩點吧。

      從我們公司的特點來講,我們其實在做產(chǎn)品的時候和傳統(tǒng)的安全公司有一點區(qū)別,我們最早幾個合伙人所謂科班出身的安全研究人員或者是黑客也好,因為我是浙江CS,另外三個合伙人全是清華CS的,大家都算是CS背景不錯,基礎(chǔ)扎實,后來做網(wǎng)絡(luò)安全又做得很好的。那很多傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全公司的創(chuàng)始人或者是創(chuàng)始團(tuán)隊呢,它是屬于安全很強??赡苡械囊膊皇怯嬎銠C(jī)專業(yè),或者甚至有的高中畢業(yè)就來做安全了,他有很好的天賦,他也做了很好的成果。

      但我認(rèn)為他們跟我們的差異就在于說,我們更好從計算機(jī)底層體系化的角度去思考怎么解決安全的問題。在大家對安全認(rèn)識一致的情況下,我們解決問題的方法可能更好。這個就反過來推導(dǎo)我們考察一個新過來的人,能不能在我們這樣一個體系下去解決問題,我們考察他兩個能力。

      一個是他有沒有非常扎實的學(xué)科能力,無論是理科的,或者說工科CS方向,你的計算機(jī)基礎(chǔ)、幾門課程、計算機(jī)系統(tǒng)、操作系統(tǒng)、體系結(jié)構(gòu)。包括你大學(xué)要寫CPO芯片流水線的東西,這些東西是糊弄過去,還是真的弄懂了。這對未來你工作中不一定能直接體現(xiàn),但是它代表你明白你每天面對這樣一個東西是怎么運作的,這個對你系統(tǒng)化解決問題很重要。

      一個是實際的動手能力,你只是說很懂這個東西,你能考很高的分,你懂它怎么運作,但是寫代碼不行,沒有辦法系統(tǒng)性快速解決一個問題,這也是很差的。

      所以,我認(rèn)為扎實的基礎(chǔ)和很強的動手能力,這樣的人才多了,做東西想不落地都難。因為大家都是又有想法,又能干,然后就瞄著解決問題去,這樣就好辦了。

      主持人:明白,我很好奇,因為宇森自己的學(xué)術(shù)背景非常的好,你們在招人的時候會有硬性的規(guī)定嗎?黑客這個行業(yè)是一個非常神奇的行業(yè),很多厲害的黑客可能并不是科班出身,你會設(shè)置一個硬性的標(biāo)準(zhǔn)去篩人嗎?

      陳宇森:很難,比如說像我來說,我大一大二也天天待在寢室,我基本上是很少上課的。我大一大二那些基礎(chǔ)課也學(xué)得不是特別好,浙大有一個榮譽學(xué)院叫竺可楨學(xué)院,我們又是里面新開的計算機(jī)重點班,就跟著數(shù)學(xué)系重點班一起學(xué)非常難的數(shù)學(xué),我們班掛科掛了一半,我也掛了。我本來高中數(shù)學(xué)都很好的,后來就不想學(xué)了,再到后來開始接觸安全,就覺得感興趣。感興趣的時候,天天想要去弄懂一個問題,就熬夜不睡覺,就跟我以前打游戲一樣,這樣子的話,就把安全搞得很好。

      包括我們這邊核心的員工也是類似,他可能綜合的成績都不怎么樣,也不上課,天天在寢室里面待著,他對安全很癡迷,他對這個方向研究得非常深,同時有非常好的計算機(jī)的基礎(chǔ)背景,就能夠解決很復(fù)雜的問題。

      這個說回來,之前我們那個團(tuán)隊最有名的戰(zhàn)績,是作為中國第一支的黑客團(tuán)隊打入到了全球最有名的黑客比賽,叫DEFCON CTF的競賽,那個是每年大概夏天在拉斯韋加斯辦決賽,到現(xiàn)在已經(jīng)20多年了。我們是第一個中國隊伍進(jìn)入,而且迄今保持國人戰(zhàn)隊參賽最佳成績,在2016年拿到全球第二,這些都是零的突破吧。

      剛好這幾年國內(nèi)安全也熱嘛,大家都說網(wǎng)絡(luò)安全時代來了,我們又是基礎(chǔ)還不錯,也能解決一些問題,所以趁著這個時機(jī)吧。我覺得人的成功還是跟時代非常相關(guān),雖然現(xiàn)在距離成功還很遙遠(yuǎn),但是有了一點希望。

      主持人:我覺得很有道理,謝謝!

      陳禹行這邊呢?因為汽車領(lǐng)域(自動駕駛)需要的復(fù)合型人才還是蠻多的,從去年年底到今年有很多很厲害的人都加入了易航,接下來你會有什么樣的計劃?或者說,在人才這塊,你怎么看?

      陳禹行:我們招人的時候,對技術(shù)上看中兩點:

      第一點,有沒有產(chǎn)品化的經(jīng)驗。

      因為我們覺得這種經(jīng)驗是長時間打磨積累的過程,像我們之前跟一家主機(jī)廠討論問題的時候發(fā)現(xiàn),有很多做AI的公司想跟主機(jī)廠談合作,AI公司的方式就是我給你一個SDK,你需要給我多少錢,這樣的商業(yè)模式。主機(jī)廠呢,他會問,你的硬件是什么平臺?能不能滿足汽車的要求?你的成本是多少?怎么布置?這些問題。

      所以說,這種產(chǎn)品化的經(jīng)驗使得這些人才在工作中整個的思路是非常不一樣的,這種思路我們覺得是我們團(tuán)隊必須要有的能力。

      第二點,交叉型學(xué)科的人才比較重要。

      對于易航來講,或者說自動駕駛行業(yè)來講其實是一個強交叉學(xué)科的方向,我們現(xiàn)在整個的團(tuán)隊都是有交叉學(xué)科背景的人,為什么我們覺得難?是因為這是需要靠機(jī)遇的,因為我們團(tuán)隊這些人,是在自動駕駛還沒有火的時候,已經(jīng)在各個方向有很多年的積累了,這樣才能夠成為這個行業(yè)的交叉型人才。

      在現(xiàn)在這個時間點,我們想招單一方向的大牛,這件事情相對來講是比較好解決的,因為只是一個代價和認(rèn)同的問題,但是交叉學(xué)科人才是需要靠歷史機(jī)遇才能碰到的人,尤其是在一個行業(yè)初期的時候。

      所以,我們看中這兩點,產(chǎn)品化的經(jīng)驗和交叉型學(xué)科的能力。但是,我們在招人的時候,我們首先看中的其實并不是技術(shù),而是這個人的人品和他的價值觀。因為我覺得什么是創(chuàng)業(yè)公司?創(chuàng)業(yè)公司實際上就是一群價值觀相同的人在一起,我們來推動甚至顛覆之前這個行業(yè)上有一些不夠好的地方。所以我們首先要看這個人的人品和價值觀,這樣的話我們才能把我們的技術(shù)推進(jìn)得更快,這是我們招人的想法和思路。

      主持人:陳禹行提的價值觀這一點聽起來有點玄乎,但其實是有非常實際的方面可以考量的,在自動駕駛駕駛這行或者在你的團(tuán)隊中,你覺得最重要的幾塊是什么?

      陳禹行:價值觀這個事情說出來比較虛,但是它是一個公司最重要的根基。我先說一下我們公司的價值觀,我們價值觀就是“懷揣理想,推動行業(yè)進(jìn)步”。這句話在什么地方有用呢?比如我們在面對一個項目的時候,不太好權(quán)衡這件事情應(yīng)該干還是不應(yīng)該干的時候,我們會考慮,我們做這個項目是因為商業(yè)上掙錢而做,還是說,我們做了這件事情,在技術(shù)上哪怕給整個行業(yè)有一點點推動的作用。商業(yè)上掙錢沒有錯,但是這不是易航的價值觀。

      所以,我們價值觀聽起來有點虛,但是是決定一些大是大非的綱領(lǐng),是我們整個公司在根基上的指標(biāo)。

      主持人:張弓總呢?

      張弓:我其實挺同意禹行說的關(guān)于價值觀這件事情的,我自己覺得我們更復(fù)雜一點,諸位可能工程多一些,我們還有一部分是關(guān)于算法、科學(xué)的。比起做工程來說,做科學(xué)的人往往難以落地,因為他們都想科學(xué)怎么完備與精確。

      所以,在價值觀層面,我在對員工面試的時候,經(jīng)常會問兩個問題。

      第一個問題,你相信不相信技術(shù)和科技會推動整個社會的發(fā)展。大多數(shù)面試的人都會說YES,這個問題太好回答了。

      第二個問題,你相信不相信商業(yè)能夠推動技術(shù)更快的成長。這個事其實對于很多做工程和技術(shù)的人未必能夠那么直接給出答案,這個事也是我自己親身的例子。之前我在硅谷做了很多跟衛(wèi)星數(shù)據(jù)相關(guān)的工作,我們做了很多東西,其實有點像你們看到的Google map之類,但是我們花了20多年做這些東西,都非常完備了。實際上Google用了3、4年的時間,做到跟我們差不多的情況。

      這件事情對我的感觸,其實很核心是當(dāng)一個事情它有一種通過商業(yè)的正反饋的模式,我越發(fā)展這個技術(shù),用的人越多,帶來的價值越大,就會有更多的人力、物力、財力投入到這個領(lǐng)域。這樣的話,這個技術(shù)也會更快的發(fā)展。

      大家覺得這個事對于很多在座諸位肯定特別順暢的一件事情,但其實對于很多做技術(shù)、做工程、做科學(xué)的人來說,是特別難接受的一件事情。他們第一想的是這件事情科學(xué)上對不對,而不是這件事對客戶有沒有用處,所以我自己覺得價值觀是非常重要的。

      我自己覺得其實不管技術(shù)還是科學(xué)做再好,實際上是很難落地的。那么我們也是從最開始希望大家有這樣一致的觀點,而之后呢,其實招人也就很好招了,因為對于我們來說,中國有聰明才智的人太多了,而且又非常勤奮,只要有了這樣的探索,只要有了這樣很反饋機(jī)制,就會有不斷的財力、物力、人力來投入。

      主持人:謝謝張總,接著您剛才的回答,我問今天最后一個問題。四位覺得在10年左右的時間里,各自所在的行業(yè),公司自己的技術(shù)會給所有人的生活帶來什么樣的變化?給社會帶來什么樣的變化,或者說,您可以展望一下,十年以后,咱們的公司會成為什么樣,行業(yè)會成為什么樣?

      張弓:其實很多人可能不了解我們這個行業(yè),但是最近中美在打貿(mào)易戰(zhàn),其實有核心的幾個問題,包括技術(shù)、農(nóng)業(yè)方面。中國大多數(shù)的大豆都是從美國進(jìn)口的,包括很多農(nóng)產(chǎn)品都是從國外進(jìn)口的,其實潛移默化中國農(nóng)業(yè)在發(fā)生巨大的變化。這里面其實有很多的機(jī)會,但是反過來講也有很多的危機(jī),比如誰來種地這個問題。大家都知道種地根本不賺錢,這是在中國現(xiàn)實的情況。我們大量國外的農(nóng)產(chǎn)品,其實本質(zhì)上有很多更宏觀意義層面的問題。

      那么我能看到中國的農(nóng)村農(nóng)業(yè)會發(fā)生巨大的變化,我們還有3、4億的勞動力在農(nóng)村,他們會轉(zhuǎn)變成新興的勞動主體。同樣的,我們的農(nóng)業(yè)會以新的方式去做,包括我們做的一些技術(shù)努力,我們覺得未來中國這一塊,是通過我們這樣的技術(shù)配合相應(yīng)的,包括像農(nóng)業(yè)保險、農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)產(chǎn)品期貨之類的工具發(fā)生巨大的變化。那個時候會看到中國種地、種糧食,包括做這些東西是能夠賺錢的,可能賺的幾百萬、幾千萬、幾億的數(shù)額。但是沒有技術(shù)的支撐,中國是沒有辦法跟國外的巨頭,包括國外這些基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)相抗衡的。

      我們在這里面其實想做一個通過技術(shù)去服務(wù)整個中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的公司,然后去改變整個行業(yè)的前途。國外在200多年前有這樣一個機(jī)會,就是國外規(guī)模化農(nóng)業(yè)逐漸形成的機(jī)會,誕生了國外這些農(nóng)業(yè)巨頭,大家可能聽說過ABCD或者其他的,也有可能沒有聽說過。但你們肯定知道去年中國最大的收購案就是中國化工收購先正達(dá),用了450億美元現(xiàn)金收購的。

      我們愿意在這個新的未來10年里面,中國給我們這樣一個機(jī)會去重演西方國家200年前的所做的事情,我們希望加入到整個熱潮里面,去推進(jìn)中國的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,進(jìn)而成為中國農(nóng)業(yè)整個產(chǎn)業(yè)鏈里面提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和金融服務(wù)的這樣一家公司。

      主持人:謝謝張總,有請宇森。

      陳宇森:其實剛剛那個問題問出來,我第一反應(yīng)10年之后我們這個公司還活著就應(yīng)該不錯了。按照我們現(xiàn)在這種發(fā)展速度再發(fā)展10年,我剛才講的那些夢想可能會實現(xiàn),我們會成為一家非常大的ToB的公司。

      我認(rèn)為一句話挺對的,特別大的公司沒有什么邊界。對于我們來講,服務(wù)了那么多金融的客戶,包括現(xiàn)在對運營商、電力能源這些行業(yè)做突破,以及一些有安全需求的客戶,你會發(fā)現(xiàn)未來作為一家技術(shù)公司,你服務(wù)很多大的企業(yè)客戶,他們的需求會各種各樣匯總過來的。未來包括儲存、網(wǎng)絡(luò),甚至很多東西可能是我們會涉及的,并賦予他們一些安全的屬性。

      就像歐洲今年搞的GDPR一樣,弄得很多公司很頭痛,比如今年Facebook的數(shù)據(jù)泄露。隨著大家隱私意識的提升,公民意識的保護(hù)肯定是很重要的。未來如果能發(fā)展十年還活著,還做得不錯,那我們會成為一家有多個解決方案的2B公司。

      對社會的效益來說,我們是做安全,那就意味著知道這個世界是多不安全的,也知道隱私泄露的后果??赡芘_下任何一個人給我一個手機(jī)號,我就能知道你非常多的信息,這個特別恐怖。所以,我希望未來在眾多的安全企業(yè)保護(hù)下,中國的網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展得更好的時候,大家個人隱私有更好的保護(hù)??梢宰尨蠹一畹蒙晕⒑靡稽c吧,你不用每天被騷擾電話騷擾了,什么詐騙團(tuán)伙,控制在一個可控的范圍內(nèi),就是所謂的社會效益吧。

      主持人:從網(wǎng)絡(luò)安全拓展到隱私、生活方方面面的安全是有非常大的想象空間,相信你們的公司十年以后一定會做更偉大的事情。

      陳禹行這邊呢?從自動駕駛的角度來看,有人擔(dān)心無人駕駛來得太快,有的人期待它趕緊來,對易航來說,團(tuán)隊會更扎實的做自動駕駛、高級輔助駕駛,從你的角度來看,這個行業(yè)未來會是怎么樣?

      陳禹行:我覺得十年以后,自動駕駛會有一個更大的發(fā)展,比如說今天我們參加經(jīng)緯大會,我們真的可以在車?yán)锩婵匆恍?、新聞,讓這個車自動駕駛到會場了。十年之后自動駕駛可以達(dá)到這樣的功能和形態(tài),但是對于自動駕駛這項產(chǎn)品或者技術(shù)來講,它離最終的狀態(tài)還是會有一些距離的,我們覺得這還會是一個比較長期的,持續(xù)來開發(fā)的過程。

      對于公司本身來講,我其實希望我們公司能夠持續(xù)的給這些和我們價值觀一樣的人才,提供一個一起工作的平臺,希望我們公司能夠在自動駕駛發(fā)展過程當(dāng)中,持續(xù)的推動行業(yè)的進(jìn)步,這就是我們小小的愿望。

      主持人:斐哥來做總結(jié)發(fā)言吧。

      吳斐:我們是做第一視角交互的,從第一性原理來說,交互本質(zhì)上是人類在信息的獲取和信息的輸出,永遠(yuǎn)在尋找一個效率更高的方式,第一視角交互其實在尋找過程當(dāng)中的一個節(jié)點。

      我認(rèn)為,對于AI應(yīng)用領(lǐng)域來說,其實在中國蘊藏著非常大量的應(yīng)用創(chuàng)新的機(jī)會。舉個例子,在我們做的公安應(yīng)用領(lǐng)域,其實我國13.8億人口和警力配置中間有巨大的鴻溝是需要靠技術(shù)來填補的。我們的第一視角交互本身就是一個通過數(shù)據(jù)讓人的能力半徑提升的一種方式。所以,我認(rèn)為這本身就是長期可以賦能的領(lǐng)域。

      我們現(xiàn)在一直在看中美的貿(mào)易戰(zhàn),對于中國的創(chuàng)業(yè)企業(yè)來講,應(yīng)該把更多的精力集中在應(yīng)用創(chuàng)新,尤其是解決問題上的點,通過問題到方案,最后會落到技術(shù)。走這樣的路徑,我認(rèn)為十年當(dāng)中很有可能這是中國真正意義上領(lǐng)先的機(jī)會。

      像我們公司,本身也是要順應(yīng)這樣的大潮,首先立足在國內(nèi),把我們現(xiàn)在的工業(yè)行業(yè)降本增效的需求、公安科技強警的需求落實,讓這一部分行業(yè)先戴上,再接下來是讓更多的人戴上,讓C端消費群體的人戴上,最后讓所有的人都可以享受到第一視角交互所帶來的信息革命。

      主持人:今天我們聊的非常多,回想四位創(chuàng)始人剛才說的東西,每家公司在技術(shù)落地的時候,對場景、節(jié)奏、優(yōu)先級想得非常清楚,比如說佳格對氣象、農(nóng)業(yè)的深挖,長亭科技對網(wǎng)絡(luò)安全非常透徹的深耕,亮亮視野對新一代的交互,對AR眼睛的落地,還有易航這邊對高可靠性、低成本的漸進(jìn)式自動駕駛方案的研究,我覺得都是非常好的思考。

      謝謝四位今天的時間,期待大家下來之后多多交流。

      張穎:我剛才一直在下面聽,我對這場比較關(guān)心,我們一直在技術(shù)領(lǐng)域里面非常積極地投資。但是我一直最關(guān)心的一點是,有深厚技術(shù)背景的創(chuàng)始人,他們要有場景演變的意識,簡單來說就是怎么賺錢,這幾位創(chuàng)始人剛才講得非常好。

      今天是技術(shù)的時代、數(shù)據(jù)的時代、跨界的時代,這四家公司跟我們經(jīng)緯幾百家公司里面是有很多跨行業(yè)的交叉,我甚至覺得做無人駕駛的,你的技術(shù)也是有跨其他行業(yè)的可能性。

      后來我去查了一下,未來他們的發(fā)展是無窮的,綜合的平均下來,我覺得最保守的來說,我自己都認(rèn)為在今天有10倍的可能性。

      這是我們這次第一個論壇,這也是四家非常優(yōu)秀的公司,今明天我們有幾十家優(yōu)秀的創(chuàng)始人會上各種各樣的論壇。

      謝謝四位,祝你們未來幾輪越走越順,技術(shù)跟商業(yè)的完美結(jié)合。

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