2018年5月8日，谷歌人工智能主管杰夫·迪恩（Jeff Dean）與AI社區(qū)成員進(jìn)行交流，并在I/O開發(fā)者大會(huì)上發(fā)表演講
騰訊科技訊 5月10日消息，據(jù)外媒報(bào)道，大約一個(gè)月前，有報(bào)道稱蘋果公司挖走了谷歌人工智能（AI）主管約翰·吉安德拉(John Giannandrea)，但他很快被Google Brain研究部門負(fù)責(zé)人杰夫·迪恩(Jeff Dean)取代。
在AI繼續(xù)被集成到谷歌所有產(chǎn)品和服務(wù)的過程中，這位資深谷歌人接任了AI主管職位，而且AI已經(jīng)在谷歌形成獨(dú)立部門。Google Researc最近甚至更名為Google AI。
在最近舉行的開發(fā)者大會(huì)上，谷歌推出了很多新的功能和更新，包括為移動(dòng)應(yīng)用程序開發(fā)人員推出的ML Kit，計(jì)劃發(fā)布第三代張量處理單元（TPU）芯片，Google Assistant中的AI甚至可以代表你打電話。迪恩日前接受采訪，分享了他的未來遠(yuǎn)景。
在不久的將來，迪恩看到AI創(chuàng)造新產(chǎn)品的機(jī)會(huì)，并可找到人類從未考慮過的問題的解決方案。他還看到來自AutoML的挑戰(zhàn)，這個(gè)AI模型可以構(gòu)建其他AI模型，同時(shí)他認(rèn)為谷歌不應(yīng)該加入自動(dòng)化武器研發(fā)行列。
通用智能AI崛起
在當(dāng)今世界上，大部分AI只能被用于單一的、狹窄的用例中，就像將一個(gè)句子從一種語言翻譯為另一種語言，但是迪恩希望谷歌創(chuàng)造更多的AI模型，它們可以執(zhí)行多個(gè)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)一種“對(duì)世界的常識(shí)推理?！?/p>
迪恩表示：“我認(rèn)為將來你會(huì)看到能做很多事情的AI模型，并在此基礎(chǔ)上積累起更多經(jīng)驗(yàn)。這樣，當(dāng)我們想要訓(xùn)練AI模型來做其他事情時(shí)，它就可以在已有技能和專業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)上進(jìn)行設(shè)置?！?/p>
舉例來說，如果一個(gè)機(jī)器人被要求撿起什么東西，它需要首先理解一些東西，比如手是如何工作的，重力原理，以及其它對(duì)這個(gè)世界的理解。迪恩稱:“我認(rèn)為這將是未來幾年你會(huì)看到的一個(gè)重要趨勢(shì)?！?/p>
AutoML偏見和不透明挑戰(zhàn)
詢問不同的人，谷歌AutoML要么令人興奮，要么令人感到恐懼。機(jī)器訓(xùn)練機(jī)器肯定會(huì)嚇到AI的反對(duì)者。但Google Cloud首席科學(xué)家李飛飛(Fei-Fei Li)表示，AutoML降低了為所有人開發(fā)定制AI模型的門檻，無論對(duì)于高端開發(fā)人員還是東京的拉面店老板，都是如此。
迪恩認(rèn)為，這令人非常興奮，因?yàn)樗蓭椭雀琛白詣?dòng)解決問題”，但是AutoML的使用也帶來了一些獨(dú)特的問題。
他說:“與傳統(tǒng)的手工編碼軟件相比，我們使用的學(xué)習(xí)系統(tǒng)更多，所以我認(rèn)為這給我們帶來了很多挑戰(zhàn)。其中之一是，如果你從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，而數(shù)據(jù)中已經(jīng)存在有偏見的決定，那么機(jī)器學(xué)習(xí)模型就會(huì)使這些偏見延續(xù)下去。有鑒于此，我們與機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)正在做很多工作，以便弄清楚我們?cè)鯓硬拍苡?xùn)練出沒有偏見的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。”
另一個(gè)挑戰(zhàn)是：如何利用AutoML設(shè)計(jì)出更注重安全的系統(tǒng)，為醫(yī)療等行業(yè)開發(fā)專用AI。幾十年計(jì)算機(jī)科學(xué)的最佳實(shí)踐已經(jīng)為手工編碼建立了這樣的系統(tǒng)，現(xiàn)在也需要為制造機(jī)器的機(jī)器建立同樣安全的系統(tǒng)。
迪恩指出:“我認(rèn)為這是一個(gè)非常有趣和重要的應(yīng)用方向，特別是當(dāng)我們開始在更注重安全的系統(tǒng)中使用機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候，比如那些正在決定你的醫(yī)療保健或自動(dòng)駕駛汽車的東西?！?/p>
注重安全AI需要更透明
伴隨著Google Assistant將很快可代表你接打電話，以及Android P測(cè)試版的發(fā)布，谷歌首席執(zhí)行官桑德爾·皮查伊（Sundar Pichai）談到谷歌如何將AI應(yīng)用到醫(yī)療保健領(lǐng)域，以根據(jù)電子健康記錄信息來預(yù)測(cè)患者是否需要重新入院。
谷歌研究人員在《數(shù)字醫(yī)學(xué)的本質(zhì)》(Nature of Digital Medicine)上發(fā)表了一篇文章，解釋了其AI為何會(huì)對(duì)病人做出某些決定，以便醫(yī)生能在醫(yī)療記錄中看到其推薦治療方案的理由。
將來，迪恩希望，那些想知道AI為何做出某個(gè)具體決定的開發(fā)人員或醫(yī)生，能夠通過簡(jiǎn)單地詢問AI模型就能得到響應(yīng)。他說，如今谷歌產(chǎn)品中部署的AI經(jīng)歷了內(nèi)部審查過程。谷歌目前正在制定一套指導(dǎo)方針，以評(píng)估AI模型是否存在偏見。
迪恩稱:“在本質(zhì)上，就像對(duì)產(chǎn)品的新特性進(jìn)行安全審查或隱私審查一樣，你想要的是對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行公平審查，這是將機(jī)器學(xué)習(xí)融入我們產(chǎn)品的一部分?！?/p>
迪恩表示，當(dāng)涉及到由開發(fā)人員通過諸如ML Kit或TensorFlow（已被下載超過1300萬次）等工具部署AI時(shí)，人類也應(yīng)該成為決策過程的一部分。
不該涉足AI武器化
迪恩說，他認(rèn)為谷歌不應(yīng)該涉足自動(dòng)化武器研發(fā)領(lǐng)域。今年3月份，有報(bào)道稱谷歌正在與美國(guó)國(guó)防部合作，幫助改進(jìn)無人機(jī)收集的視頻的分析能力。
迪恩解釋稱:“我認(rèn)為，隨著社會(huì)開始發(fā)展更強(qiáng)大的技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)和AI會(huì)出現(xiàn)許多有趣的倫理問題。大約在6個(gè)月或9個(gè)月前，我個(gè)人已經(jīng)簽署了一封公開信，承諾反對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)用于自動(dòng)化武器。我認(rèn)為很明顯，大多數(shù)人都對(duì)使用自主武器系統(tǒng)感到不安?！?/p>
《紐約時(shí)報(bào)》曾報(bào)道稱，數(shù)千名谷歌員工曾簽署公開信，敦促谷歌遠(yuǎn)離“戰(zhàn)爭(zhēng)技術(shù)”，這可能會(huì)對(duì)谷歌品牌造成不可彌補(bǔ)的損害，并對(duì)公司和公眾之間的信任關(guān)系產(chǎn)生影響。迪恩沒有說明他是否簽署了《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道中的那封信。
AI驅(qū)動(dòng)新項(xiàng)目和產(chǎn)品
皮查伊還強(qiáng)調(diào)了先前發(fā)布的一項(xiàng)關(guān)于AI的研究，在研究中，AI就像訓(xùn)練有素的眼科醫(yī)生那樣，準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)了糖尿病視網(wǎng)膜病變。這種智力水平的AI模型不再局限于模擬人類活動(dòng)，它們正在幫助谷歌發(fā)現(xiàn)新的產(chǎn)品和服務(wù)。
迪恩說:“通過使用大量數(shù)據(jù)對(duì)這些模型進(jìn)行訓(xùn)練，我們實(shí)際上可以讓系統(tǒng)做些我們不知道自己是否能做到的事情，這是個(gè)根本性進(jìn)步。我們目前正在研發(fā)AI能夠驗(yàn)證的全新測(cè)試和產(chǎn)品，而不是用AI來做我們想要它們?nèi)プ龅氖虑?。?（編譯/金鹿）
