新聞通訊員 謝雪嬌
隨著人工智能（AI）技術(shù)的飛速發(fā)展，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用已成為解決臨床實際問題的重要途徑。近日，華中科技大學(xué)附屬同濟醫(yī)院麻醉科徐卉主任醫(yī)師團隊聯(lián)合華中科技大學(xué)機械學(xué)院丁漢院士團隊、人工智能與自動化學(xué)院張海濤教授團隊，共同研發(fā)出基于大語言模型的“術(shù)問”AI麻醉訪視系統(tǒng)。
據(jù)了解，該系統(tǒng)已在同濟醫(yī)院服務(wù)圍術(shù)期患者200余例，臨床驗證顯示訪視總結(jié)準(zhǔn)確率達(dá)97.5%，患者總體滿意度以及參與調(diào)研的麻醉醫(yī)師認(rèn)可度近90%，為提升術(shù)前麻醉訪視效率提供了一種創(chuàng)新解決方案。
術(shù)前麻醉訪視是麻醉醫(yī)師在術(shù)前和患者進(jìn)行系統(tǒng)性評估與溝通，確?；颊邔β樽硐嚓P(guān)事項充分知情并做好心理準(zhǔn)備，對緩解患者圍術(shù)期焦慮、保障手術(shù)安全、促進(jìn)恢復(fù)具有重要意義。當(dāng)前，我國麻醉醫(yī)療領(lǐng)域面臨著人力資源短缺與患者需求激增的雙重壓力，在保障醫(yī)療工作質(zhì)量的前提下，如何提高術(shù)前麻醉訪視效率，成為麻醉醫(yī)師急需解決的難題。
“術(shù)問”將大語言模型的“溫度”與醫(yī)療專業(yè)的“精度”融合，為這一難題提供了創(chuàng)新解決方案。目前，該模型有客戶端版和人形機器人版，均可通過與患者進(jìn)行多輪遞進(jìn)式自然語言對話交互，實現(xiàn)采集健康信息、評估和告知麻醉風(fēng)險、初步評估困難氣道、指導(dǎo)術(shù)前用藥和告知個性化鎮(zhèn)痛方案、生成患者的訪視小結(jié)等功能，不僅為麻醉醫(yī)生提供了有力支持，也為患者帶來了更安全、更溫暖的術(shù)前體驗。
患者們反映，通過“術(shù)問”系統(tǒng)，他們能更清晰地了解麻醉的相關(guān)事項，減少術(shù)前焦慮。麻醉醫(yī)生們也表示，該系統(tǒng)為他們提供了更全面的患者信息，有助于制定更精準(zhǔn)的麻醉方案，此外，該系統(tǒng)還可積累寶貴的海量術(shù)前訪視數(shù)據(jù)樣本，利于后續(xù)深入研究以及拓展在不同醫(yī)療場景下的運用。
“‘術(shù)問’不是替代麻醉醫(yī)生，而是在醫(yī)生與患者之間增加了一個新伙伴，全天候在線為患者答疑解惑，為醫(yī)生提供智能決策支持，幫助醫(yī)患雙方共同提升訪視效率和質(zhì)量?！表椖控?fù)責(zé)人徐卉表示，未來，團隊還將繼續(xù)優(yōu)化“術(shù)問”系統(tǒng)功能，進(jìn)一步提升系統(tǒng)的智能化水平和用戶體驗，讓“術(shù)問”成為醫(yī)患溝通中不可或缺的橋梁，提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率。
