央廣網(wǎng)北京12月28日消息（記者齊智穎）12月26日，以“錨定戰(zhàn)略篤定信心”為主題的“央廣網(wǎng)財(cái)經(jīng)年度對話2024”大型融媒活動(dòng)在北京舉行。當(dāng)天舉辦的“央廣網(wǎng)人工智能創(chuàng)未來”主題活動(dòng)（以下簡稱“本次主題活動(dòng)”）匯聚了來自人工智能領(lǐng)域的頂尖專家學(xué)者、行業(yè)領(lǐng)軍人物及創(chuàng)新企業(yè)代表，通過五個(gè)主旨分享與兩場圓桌對話，深度剖析人工智能的最新技術(shù)進(jìn)展、探索創(chuàng)新應(yīng)用場景，并對未來發(fā)展趨勢進(jìn)行展望。
中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)副理事長黃澄清，央廣網(wǎng)總裁于鋒，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院智能化所所長顧維璽，中國政法大學(xué)數(shù)據(jù)法治研究院教授、聯(lián)合國人工智能高層顧問機(jī)構(gòu)專家張凌寒，清華大學(xué)新聞學(xué)院和人工智能學(xué)院雙聘教授沈陽，北京智源人工智能研究院副院長兼總工程師林詠華，北京人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟元宇宙專委會(huì)主任、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)國家工程實(shí)驗(yàn)室網(wǎng)信智能中心副主任顏陽，以及來自中國移動(dòng)、中電工程、中興通訊等企業(yè)的代表嘉賓出席本次主題活動(dòng)。
中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)副理事長黃澄清在致辭中指出，回顧過往30年，科技創(chuàng)新一直是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的蓬勃?jiǎng)恿Γ斯ぶ悄苁钱?dāng)前備受關(guān)注的創(chuàng)新技術(shù)，也是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)。近年來，隨著通用人工智能取得突破性進(jìn)展，人工智能正在從以原始創(chuàng)新為特征的研發(fā)帶動(dòng)階段，進(jìn)入以應(yīng)用創(chuàng)新為特征的賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)階段，正在從科技前沿加速向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化，有望推動(dòng)超大規(guī)模定制化以及柔性制造等新型生產(chǎn)方式的變革。
變革加機(jī)遇人工智能未來已來
近年來，人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展深刻改變著我們的生活和工作方式。從智能家居到自動(dòng)駕駛，從智能醫(yī)療到金融科技，人工智能的應(yīng)用場景越來越廣泛，為社會(huì)帶來了前所未有的變革和機(jī)遇。
“AIGC與人機(jī)共生”“大模型產(chǎn)業(yè)新趨勢”“立法賦能人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的國際經(jīng)驗(yàn)”……在本次主題活動(dòng)中，五位嘉賓帶來精彩主旨演講，深入剖析當(dāng)前人工智能領(lǐng)域熱點(diǎn)問題，分享各自的前沿研究成果與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
中國移動(dòng)研究院（中移智庫）副院長魏晨光
中國移動(dòng)研究院（中移智庫）副院長魏晨光在主旨演講中表示，人工智能已成為驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，通過作用于勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對象三要素，推動(dòng)我國科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級和生產(chǎn)力整體躍升。
清華大學(xué)新聞學(xué)院和人工智能學(xué)院雙聘教授沈陽
清華大學(xué)新聞學(xué)院和人工智能學(xué)院雙聘教授沈陽現(xiàn)場分享了AI運(yùn)用在詩歌創(chuàng)作、文生小說、繪畫、音樂、醫(yī)療、教育等方面的創(chuàng)新實(shí)踐。展望未來，沈陽提出，AIGC或?qū)⒃趦?nèi)容生成中采用“多層生成邏輯”，從簡單素材（如文字片段、圖像草稿）逐步構(gòu)建復(fù)雜成果。
從ChatGPT到Sora，從單模態(tài)到多模態(tài)，從單一智能到通用智能，多模態(tài)大模型取得突破性進(jìn)展。通用大模型加速拓寬應(yīng)用場景，正在引領(lǐng)新一輪人工智能創(chuàng)新的熱潮。
北京智源人工智能研究院副院長兼總工程師林詠華
北京智源人工智能研究院副院長兼總工程師林詠華提出，對于大模型在行業(yè)中的落地，算法、數(shù)據(jù)、評測和算力是四個(gè)關(guān)鍵資源。她特別強(qiáng)調(diào)了開源的重要性，認(rèn)為開源是推動(dòng)大模型技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵。
林詠華呼吁業(yè)界加強(qiáng)開源協(xié)作和數(shù)據(jù)共享，共同推動(dòng)大模型產(chǎn)業(yè)落地發(fā)展。她表示，只有通過開源協(xié)作和數(shù)據(jù)共享，才能實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置和高效利用，推動(dòng)人工智能技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和進(jìn)步。
中國政法大學(xué)數(shù)據(jù)法治研究院教授、聯(lián)合國人工智能高層顧問機(jī)構(gòu)專家張凌寒
中國政法大學(xué)數(shù)據(jù)法治研究院教授、聯(lián)合國人工智能高層顧問機(jī)構(gòu)專家張凌寒帶來“立法賦能人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的國際經(jīng)驗(yàn)與國內(nèi)實(shí)踐”主旨演講。就立法如何賦能人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，張凌寒提出三點(diǎn)建議。第一，賦予資源，保障技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)支持；第二，回應(yīng)國際，破解人工智能發(fā)展的外部博弈困境；第三，優(yōu)化責(zé)任，合理限定注意義務(wù)，激發(fā)技術(shù)潛能。
聲通科技股份有限公司董事長湯敬華
聲通科技股份有限公司董事長湯敬華圍繞“可信人工智能”發(fā)表主旨演講。據(jù)湯敬華介紹，可信人工智能解決的是人工智能的邏輯推理的問題。
以無人駕駛為例，湯敬華闡述了“可信人工智能”存在的剛需性?！盁o人駕駛車輛在行駛過程中，其行駛方向存在一定概率性。一旦出現(xiàn)錯(cuò)誤，后果不堪設(shè)想。由于其容錯(cuò)率極低，因此在這種情況下，我們需要一套值得信賴、能夠依靠的人工智能算法。該算法不應(yīng)是充滿感性思維的，而應(yīng)是更加冷靜且具備邏輯思考能力的?！?/p>
“人工智能+”賦能未來產(chǎn)業(yè)“加速跑”
“‘人工智能+’賦能未來產(chǎn)業(yè)‘加速跑’”圓桌討論現(xiàn)場
2024年政府工作報(bào)告首次提出“人工智能+”，中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議再次將“開展‘人工智能+’行動(dòng)”列為2025年重點(diǎn)任務(wù)之一。本次主題活動(dòng)首輪圓桌對話聚焦“人工智能+”，探討如何通過AI技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級，加速未來產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。
中國電力工程顧問集團(tuán)有限公司副總法律顧問、法務(wù)與合規(guī)部主任陳文楷表示，在“人工智能+”的概念中，“人工智能”代表著技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化手段，而“+”則是指其他行業(yè)或領(lǐng)域?！叭斯ぶ悄?”的關(guān)鍵在于“高效地應(yīng)用”，此概念不僅僅是指人工智能技術(shù)的應(yīng)用本身，也指人工智能與各行各業(yè)的深度融合。
“人工智能對行業(yè)的賦能不單單是技術(shù)的疊加，更多的是對原有產(chǎn)品、原有服務(wù)甚至是行業(yè)模式形成支撐，以提高效率，提高對客戶的服務(wù)，進(jìn)而反過來對技術(shù)本身提出更高的要求?！敝衅笤奇湽煞萦邢薰緢?zhí)行董事兼高級副總裁趙紅軍提出，“人工智能+”更多是先進(jìn)技術(shù)與具體行業(yè)、具體場景、具體流程的結(jié)合。
中興通訊股份有限公司副總裁陳志萍認(rèn)為，GPU、數(shù)據(jù)中心、算力網(wǎng)絡(luò)、AI智能體……這些耳熟能詳?shù)臒嵩~都是整個(gè)產(chǎn)業(yè)界向前共建發(fā)展的基礎(chǔ)，接下來更重要的是怎樣把這些基礎(chǔ)能力轉(zhuǎn)化為場景以及應(yīng)用，這是產(chǎn)業(yè)界下一階段要去探索的事情。
目前，“人工智能+”已經(jīng)在許多行業(yè)取得了顯著進(jìn)展。人工智能賦能醫(yī)療健康、教育、金融、制造業(yè)等諸多傳統(tǒng)領(lǐng)域，驅(qū)動(dòng)優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率，降低成本，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)升級和轉(zhuǎn)型。此外，智慧城市、自動(dòng)駕駛、零售電商等多個(gè)領(lǐng)域也紛紛借助人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新和服務(wù)質(zhì)量的飛躍，展現(xiàn)出“人工智能+”無限的發(fā)展?jié)摿蛷V闊的應(yīng)用前景。
展望未來，陳志萍認(rèn)為，對于行業(yè)來講，目前需求是明確的，而且市場空間還很大。未來，具身機(jī)器人、Agent等將會(huì)結(jié)合行業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮更大的價(jià)值，2025年或?qū)⒂懈蟮耐黄啤?/p>
陳文楷表示，未來人工智能可以在更多領(lǐng)域融入、加速、賦能、擴(kuò)展。他預(yù)測，未來從策劃到推出一個(gè)App可能僅需要1至2個(gè)月，甚至更短。但在“加速跑”之前要先把規(guī)則和秩序規(guī)制定好。
中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院智能化所所長顧維璽總結(jié)，在有安全規(guī)則的前提下，促進(jìn)人工智能健康發(fā)展。
夯實(shí)數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展
“夯實(shí)數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展”圓桌討論現(xiàn)場
本次主題活動(dòng)的第二場圓桌對話將目光投向數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為構(gòu)建更加智能、高效的社會(huì)經(jīng)濟(jì)體系提供思路與策略。
北京人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟元宇宙專委會(huì)主任、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)國家工程實(shí)驗(yàn)室網(wǎng)信智能中心副主任顏陽指出，今年，人工智能大模型的發(fā)展勢頭強(qiáng)勁，尤其是OpenAI推出的o1系列產(chǎn)品，引發(fā)了廣泛關(guān)注，o1的創(chuàng)新不僅局限于AIGC（人工智能生成內(nèi)容），更拓展至AIGA（人工智能生成代理或行為），進(jìn)一步激發(fā)了人們對AGI（通用人工智能）的期待。然而，盡管如此，現(xiàn)有的產(chǎn)品仍主要集中在內(nèi)容生成領(lǐng)域，距離具備全面智能行為的AGI還有距離。
為更好地、更高效地支持大模型創(chuàng)新，零一萬物聯(lián)合創(chuàng)始人馬杰表示，在大模型研發(fā)領(lǐng)域，零一萬物吸納了很多海內(nèi)外的領(lǐng)軍人才，也在進(jìn)行人才梯隊(duì)建設(shè)，同時(shí)也構(gòu)建了多元化的算力體系。
隨著AI模型的規(guī)模日益擴(kuò)大，尤其是萬卡集群的引入，AI數(shù)據(jù)中心面臨的基礎(chǔ)運(yùn)營挑戰(zhàn)愈加嚴(yán)峻。云計(jì)算服務(wù)商在應(yīng)對這一變化時(shí)，需解決計(jì)算資源的優(yōu)化、能耗管理和網(wǎng)絡(luò)傳輸效率等一系列問題。
中國移動(dòng)集團(tuán)首席專家、中國移動(dòng)云能力中心創(chuàng)新中心總經(jīng)理錢嶺指出，在ScalingLaw（尺寸定律）還依然成立的時(shí)候，訓(xùn)練需求會(huì)繼續(xù)驅(qū)動(dòng)十萬卡甚至百萬卡智算中心的建設(shè)，這種智算中心對云計(jì)算服務(wù)商來說是個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。為應(yīng)對日益增長的計(jì)算需求和資源消耗，錢嶺表示，云計(jì)算服務(wù)商應(yīng)該從五個(gè)方面優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施。第一，解決電力問題，云計(jì)算會(huì)讓使用者看不到建設(shè)和運(yùn)營的成本，但是供電問題的挑戰(zhàn)是巨大的。第二，解決網(wǎng)絡(luò)傳輸成本問題。第三，解決兼容性問題。第四，解決應(yīng)用問題。第五，布局量子計(jì)算、光計(jì)算等新型低能耗超級算力。
邁向AGI的過程中，商業(yè)化是推動(dòng)技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的重要一環(huán)。面對商業(yè)化過程中出現(xiàn)的挑戰(zhàn)，確保AGI技術(shù)能夠健康、可持續(xù)地發(fā)展，也是目前亟待解決的問題。
云知聲智能科技股份有限公司董事長/CTO梁家恩認(rèn)為，人工智能從技術(shù)和應(yīng)用來說，最后都是C（個(gè)人用戶）在用，區(qū)別主要是商業(yè)模式上是C還是B（企業(yè)用戶）買單，是否有足夠的數(shù)據(jù)積累和商業(yè)模式，是否需要做企業(yè)化定制。雖然目前的AI技術(shù)架構(gòu)已經(jīng)可以應(yīng)對足夠豐富的用戶基礎(chǔ)需求，但在嚴(yán)肅場景下的有效性、可靠性和安全性是否能達(dá)到要求，還需要進(jìn)一步檢驗(yàn)。梁家恩分享了云知聲的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)先從B端切入，減少商業(yè)閉環(huán)變量，充分利用B端的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)積累，聚焦解決核心技術(shù)和應(yīng)用問題，在技術(shù)和應(yīng)用閉環(huán)驗(yàn)證后，向C端應(yīng)用做推廣。
