梅卡曼德的創(chuàng)始人兼CEO邵天蘭
騰訊科技訊 近幾年隨著人工智能、深度學習等概念的火爆，智能型機器人獲得了業(yè)內(nèi)的廣泛關(guān)注。而相比于大眾所熟知的消費型智能機器人，工業(yè)智能機器人在工業(yè)轉(zhuǎn)型的助推之下，也迎來了高速增長期。
在該領(lǐng)域探索一年多的，為工業(yè)機器人提供智能解決方案的梅卡曼德（Mech-Mind），就是積極參與到工業(yè)機器人轉(zhuǎn)型升級的一員，他們致力于將智能賦予工業(yè)機器人。
在拿到第三輪融資后，梅卡曼德的創(chuàng)始人兼CEO邵天蘭近日接受了騰訊科技的專訪，并透露了團隊的核心理念和接下來的規(guī)劃。
現(xiàn)在的工業(yè)機器人還不夠聰明
一說到“機器人”相信多數(shù)人的認知還停留在科幻小說以及大銀幕影視作品中，而事實上，工業(yè)機器人的“聰明”程度可能會讓不少人大跌眼鏡。
為什么會這么說？邵天蘭向騰訊科技舉了一個很簡單的例子證明了這一點，“如何將所需要的物品從一堆物品中準確識別并找出”，這在我們?nèi)祟惪磥硎且粋€相對簡單的動作，而對于機器人來說算是仍是一個尚未得到有效解決的難題。
如果把這個問題再放大，如果是面對成千上萬的快遞包裹、工業(yè)物料零部件，大小不一、形狀各異且無序地堆放在一起，沒有“眼睛”和“大腦”的機器人就會顯得更加“心有余而力不足”。
廣泛存在的實用場景和困難重重的技術(shù)使得混雜物體分揀問題（Random Bin-Picking）被稱為機器人學的“圣杯”。
現(xiàn)有市場上雖然制造機械臂的廠家很多，但在混雜的物體中使用機械臂做分揀，現(xiàn)有的解決方案價格高昂而且效果差強人意，客戶接受程度很低。
現(xiàn)在，梅卡曼德選擇從3D視覺抓取以及機器深度學習等方面進行突破。
要給工業(yè)機器人“賦眼加腦”
據(jù)邵天蘭介紹，梅卡曼德團隊給出的解決方案是為機械臂加裝 “眼睛”和“大腦”。
通過視覺算法技術(shù)，可以在混雜擺放的物品中精準抓取，即使碰到反光表面和暗色表面的貨物，也能有效進行識別。
梅卡曼德智能機械臂在進行混雜物體分類
梅卡曼德打造的智能機械臂同時還具備極強的深度學習能力。相較于傳統(tǒng)大批量樣品學習的方式，其通過少樣本學習，就能滿足該機械臂的識別和抓取需要，有效地減少了人力和成本，不同貨物的可復制性顯而易見。
此外，梅卡曼德的這套解決方案還可以通用在市場上主流品牌的機械臂上。用戶可以按照自己的需求來自由選擇硬件。
價格方面力求更加親民
據(jù)高工產(chǎn)研研究院（GGII）數(shù)據(jù)顯示，2017年國內(nèi)市場新增工業(yè)機器人13.6萬臺，同比增長達到60%。
在人工成本增加、產(chǎn)業(yè)升級、政策扶持等因素助推下，國內(nèi)工業(yè)機器人市場需求持續(xù)釋放。中國已經(jīng)連續(xù)五年成為工業(yè)機器人第一大消費國。
不過，需求增長的結(jié)果，很可能是“肥”了海外企業(yè)。“目前一套成熟的工業(yè)機器人，采購價格大致在3~6萬美元”，在談及價格這一最為敏感的信息點，邵天蘭如是說到。
而對于梅卡曼德在價格方面的競爭力，邵天蘭到是表現(xiàn)得相當有自信，“依托自己團隊在研發(fā)上的優(yōu)勢，使得我們的產(chǎn)品售價低于國內(nèi)外同行競品的三分之一。我們的目標定在了單套產(chǎn)品1萬美元以下，目前我們已經(jīng)達成了這一目標。與此同時，我們也保持著足夠健康的利潤率。”
目前，梅卡曼德已經(jīng)和國內(nèi)兩大電商平臺以及部分物流企業(yè)合作落地了多個項目，也在通過一些機器人和物流裝備集成商落地出貨。
融資、入選微軟加速器，助推企業(yè)成長
要實現(xiàn)將智能賦予工業(yè)機器人，梅卡曼德同樣還需要資金和資源的支持。
據(jù)公開資料顯示，梅卡曼德目前已經(jīng)獲得三輪融資，新一輪融資也在進行中。梅卡曼德CEO邵天蘭表示，新一輪的融資將主要用于技術(shù)迭代和海內(nèi)外市場方面的擴展。另據(jù)騰訊科技了解，梅卡曼德目前已經(jīng)在國內(nèi)數(shù)個項目中將技術(shù)落地。
此外，梅卡曼德還成功入選了致力于打造創(chuàng)新生態(tài)體系的微軟加速器o北京第11期校友企業(yè)。除了能夠獲得價值上百萬元萬人民幣的微軟Azure云服務(wù)等多種資源外，梅卡曼德背靠微軟加速器也將獲得大量企業(yè)、政府資源以及技術(shù)支持。
有了這樣的資金以及技術(shù)的支持，相信這家成立不到兩年的初創(chuàng)企業(yè)會走得穩(wěn)健。
