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    2. 專訪IBM:AI辯論機器現(xiàn)在是怎么做的,以后能做什么?
      2018-06-25 18:03:00 來源:騰訊科技

      IBM人工智能產(chǎn)品Project Debater與辯手Dan Zafrir進行“較量”

      騰訊科技訊 在上周,IBM推出的名為“IBM Project Debater(下文也稱Debater)”的AI機器在辯論賽中大勝以色列國家辯論賽的冠軍,并引起了業(yè)界轟動。

      與此同時,諸多業(yè)界人士也對Debater的核心技術(shù)與商業(yè)價值表出疑問:Debater究竟是如何運作的?使用哪些機器學(xué)習(xí)技術(shù)?是如何實現(xiàn)精確的語音語義識別和自然語言處理的?相應(yīng)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練集又是如何組織起來的?騰訊科技獨家專訪了IBM Project Debater相關(guān)團隊,對這些諸多問題進行了逐一解答。

      IBM Project Debater 通過給定主題搜索論點

      在與人類辯手的這場辯論中,主題或論點來自維基百科中的常見論點。

      只要給定Debater一個主題,該系統(tǒng)就能夠進行搜尋大量的知識,尋找最相關(guān)的觀點和證據(jù)來支持或反駁主題。隨后,機器會挑選出最有說服力、最具多樣性和支持最完善的論點,并對這些論點進行編排,從而形成一段完整且有說服力的敘述。

      Debater 可通過結(jié)構(gòu)來發(fā)現(xiàn)正反兩方的論點,不偏向任何一方。只要語料庫中有充足的主張和證據(jù),Project Debater 可就任何主題進行辯論,即可作為正方,亦可作為反方參與辯論。

      IBM Project Debater涵蓋海量的語料數(shù)據(jù)庫

      那么針對主題的這些語料庫都是怎么得來的呢?IBM Project Debater負責(zé)團隊表示:Debater 采用了IBM Watson Text to Speech 和 Speech to Text API語料庫,其涵蓋了3 億多個信息來源,包含 2011 年以來全球商業(yè)、法律、學(xué)術(shù)和政府機構(gòu)等領(lǐng)域的專業(yè)人士所使用的主流報紙和雜志中的文章(包括維基百科)。

      為了訓(xùn)練機器對語料庫數(shù)據(jù)上的深度學(xué)習(xí),IBM開發(fā)了幾個基準數(shù)據(jù)集。其中一些數(shù)據(jù)集專注于計算論證任務(wù),而另一些則與更廣泛的自然語言處理(NLP)研究社區(qū)相關(guān)。其中包括:19,276 對根據(jù)可讀性打分的維基百科詞條 、5,000 個帶有情感注釋的習(xí)語、3,000 個帶注釋的句子、2,394 個關(guān)于 55 個話題的分類論點、60 篇專業(yè)辯手關(guān)于爭議性話題的演講稿(包括草稿和不帶修訂的版本)。

      此外,訓(xùn)練過程中還加入了人工的參與。Debater團隊負責(zé)人對此表示:“在訓(xùn)練過程中,我們與十幾位辯手開展合作,他們有的是非常專業(yè)的辯手,有的在大學(xué)期間就參加過辯論賽?!?/p>

      IBM Project Debater具備三大機器學(xué)習(xí)能力

      為了開發(fā) Project Debater,IBM 研究團隊為該系統(tǒng)賦予了三大機器學(xué)習(xí)能力:

      首先是在數(shù)據(jù)驅(qū)動下的演講稿撰寫與表達能力,以便于計算機能夠理解大量語料庫,使機器能夠根據(jù)主題撰寫結(jié)構(gòu)良好的演講內(nèi)容,并清晰且有針對性地表達出來,甚至還會適時地展現(xiàn)幽默風(fēng)趣。

      其次是聽力理解能力,能夠識別長段連續(xù)口語中隱含的重要概念和觀點。 另外,團隊也會給機器進行模擬一些困境,比如說通過獨特的知識表達方式來模擬具有人類爭議和困境的場景,使系統(tǒng)能夠根據(jù)需要提出有原則的論點。

      IBM Project Debater將首先適用于兩大商用場景

      Debater團隊表示,在未來,Project Debater的核心技術(shù)可能會應(yīng)用在金融顧問和律師等職業(yè)中。

      金融分析師可以通過使用機器的優(yōu)缺點分析技術(shù),從而支持或反對金融分析師所思考的金融投資選擇。而律師則通過 Project Debater 的匯總技術(shù)來尋找相關(guān)的案件和觀點主張,以此了解相關(guān)內(nèi)容與手頭案件的關(guān)系,研究可在法庭上可使用的較為合適的法律先例。

      雖然從核心技術(shù)和商業(yè)模式來看,Debater的未來應(yīng)用潛力較大。但我們需要注意的一大問題是,目前有部分媒體記者和分析師認為,雖然整體來看,人類辯手表達更好,但是AI傳遞的信息量的豐富程度優(yōu)于人類辯手。并且在上周的辯論過程中,AI系統(tǒng)確實也做出了一些“瘋狂”的斷言。

      總而言之,IBM Project Debater是否能真正具備公認判斷力并且落地商業(yè)化,不僅需要行業(yè)的真正實際應(yīng)用認可,還需要更多AI相關(guān)技術(shù)的突破。IBM Project Debater作為IBM在AI領(lǐng)域的又一次嘗試,開創(chuàng)了“計算辯論”(Computational Argumentation)的領(lǐng)域,其技術(shù)積累的經(jīng)驗可能會讓IBM未來在全新的人機交互界面和“B To B”商業(yè)項目的拓展上,擁有了更多可能性。

      騰訊科技 執(zhí)筆 | 李海丹 審核 | 孫實

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