今日，自動駕駛初創(chuàng)公司 Roadstar.ai 宣布已完成1.28億美元的A輪融資(約合8.12億人民幣)，本輪融資由雙湖資本和深創(chuàng)投集團聯(lián)合領(lǐng)投，云啟資本、招銀國際，以及元璟資本跟投。據(jù)了解，此次融資可能是截至目前國內(nèi)無人駕駛領(lǐng)域宣布的最高融資額。
Roadstar.ai表示，隨此次融資資訊一起，公司將對外發(fā)布其第一代面向國內(nèi)復(fù)雜城市道路的無人駕駛技術(shù)解決方案——Aries（銳），此解決方案在成本控制方面具備行業(yè)優(yōu)勢。
那么，備受資本追捧的Roadstar.ai究竟是怎樣的一家公司？Roadstar.ai表示將發(fā)布的第一代無人駕駛解決方案Aries又有哪些新亮點？
Roadstar.ai公司背景
Roadstar.ai是一家主打L4自動駕駛的科技公司，成立于2017年5月，由三位聯(lián)合創(chuàng)始人佟顯喬（CEO）、衡量（CTO）、周光（首席機器人專家）創(chuàng)立。
據(jù)官方資料顯示，過去一年，Roadstar.ai 已完成硅谷、深圳兩地研發(fā)中心的建立，吸引了來自全球的多位工程師加盟，并在美國及中國完成公開路測。其中，路測已經(jīng)實現(xiàn)加州平均一個月一次人工干預(yù)、國內(nèi)高復(fù)雜城市路況環(huán)境下連續(xù)數(shù)小時無人工接管。
Roadstar.ai融資情況
2017年06月27日，硅谷L4自動駕駛團隊“Roadstar.ai”獲千萬美元天使輪融資，由云啟資本、松禾資本、銀泰資本、耀途資本等機構(gòu)投資。
2018年5月15日，Roadstar.ai 宣布已完成1.28億美元的A輪融資(約合8.12億人民幣)，本輪融資由雙湖資本和深創(chuàng)投集團聯(lián)合領(lǐng)投，老股東云啟資本，以及招銀國際、元璟資本跟投。
Roadstar.ai 創(chuàng)始團隊背景
（從左到右依次是：周光、佟顯喬、衡量）
Roadstar.ai的三位聯(lián)合創(chuàng)始人佟顯喬、衡量、周光，曾就職于谷歌、蘋果、特斯拉、英偉達、百度等公司，有豐富的自動駕駛實戰(zhàn)經(jīng)驗，他們集合了各自的發(fā)展優(yōu)勢，創(chuàng)立了Roadstar.ai公司。
2016年，這三位聯(lián)合創(chuàng)始人同屬于百度無人車團隊。其中，衡量是Sensing組的經(jīng)理和技術(shù)負責(zé)人，而佟顯喬是定位和地圖組的技術(shù)負責(zé)人，周光則負責(zé)標定、同步、感知等方面的工作，三人的創(chuàng)業(yè)之路也由此種下機緣。
公司CEO佟顯喬是弗吉尼亞理工大學(xué)無人車方向博士。他先后在Nvidia自動駕駛算法組以及Apple從事無人車研發(fā)的“特殊項目組”供職，在定位和地圖方向上積累了深厚的經(jīng)驗。
CTO衡量畢業(yè)于清華大學(xué)，并在斯坦福大學(xué)的GPS Lab學(xué)習(xí)四年后獲得EE PhD。畢業(yè)后，衡量先后在Google地圖街景組和Tesla Autopilot組從事研發(fā)工作，成為自動駕駛領(lǐng)域軟硬件架構(gòu)、傳感器、定位等方向的專家。
首席機器人專家周光曾在楊振寧創(chuàng)立的清華基科班獲得本科學(xué)位后，進入德州大學(xué)攻讀人工智能 PhD；曾在2015年大疆全球開發(fā)者大賽上獲得第一名。畢業(yè)后，周光進入百度硅谷無人車團隊。目前，全世界主流的自動駕駛技術(shù)選型是多傳感器融合（sensor fusion），而周光正是機器人以及感知（perception）方面的專家，能將傳感器與感知最優(yōu)化的結(jié)合。
Roadstar.ai采用多傳感器融合器方案
Roadstar.ai選擇以多傳感器融合的方案切入自動駕駛，即通過“算法+成本可控的傳感器”方式，來進行L4級別自動駕駛的研發(fā)。
聯(lián)合創(chuàng)始人衡量表示，它不以某一種傳感器為主，而是包括了多個激光雷達之間的融合，多個攝像頭之間的融合，以及激光雷達與攝像頭、毫米波雷達的融合。
在業(yè)務(wù)方面，Roadstar.ai 與整車廠商和供應(yīng)商合作，為他們定型開發(fā)相應(yīng)的 Level 4 級別無人駕駛系統(tǒng)，其中包括多傳感器融合技術(shù)、軟件以及提供自動駕駛車輛需要的高精度地圖服務(wù)。
Roadstar.ai以兩大方式切入自動駕駛領(lǐng)域
具體來說，Roadstar.ai將通過前裝（指車輛出廠時就會裝備電子產(chǎn)品的市場）和后裝（車輛出廠后才裝備電子產(chǎn)品的市場）兩種方式切入自動駕駛領(lǐng)域。
前裝方面，Roadstar.ai在乘用車和商用車方面均有涉獵。在乘用車領(lǐng)域，Roadstar.ai將與整車廠進行合作，為整車廠的車型定制開發(fā)出相應(yīng)的L4級別無人駕駛系統(tǒng)，同時Roadstar.ai也會開發(fā)在限定區(qū)域內(nèi)的無人駕駛解決方案，比如園區(qū)、封閉校園等。而在商用車方面，該公司主要與商用車、建設(shè)機械、農(nóng)用機械進行合作，提供針對場景的無人駕駛解決方案。
在做后裝時，Roadstar.ai會將無人駕駛方案所必須的傳感器集成到一個盒子里，這樣，通過總線控制，其就可以實現(xiàn)對車輛的無人駕駛控制。在高精度地圖方面，Roadstar.ai將可以提供支持L4無人駕駛解決方案需要的高精度地圖，同時還能實現(xiàn)地圖的實時更新，并有調(diào)度和部署的整套云解決方案。
Roadstar.ai將發(fā)布的無人駕駛解決方案Aries具有成本優(yōu)勢
Roadstar.ai表示將對外發(fā)布新的無人駕駛技術(shù)解決方案——Aries（銳）。這款產(chǎn)品搭載純中國國產(chǎn)激光雷達的無人駕駛Level 4解決方案，在成本控制方面具備優(yōu)勢。
從目前的無人駕駛市場來看，要做出低成本、高可靠性的自動駕駛解決方案，是全球自動駕駛公司的的共同目標。
如果都用實驗級的設(shè)備改裝一輛車，激光雷達就需六七十萬，而高精陀螺儀、車速傳感器、差分GPS等設(shè)備也要幾十萬，這就意味著，一輛車的改造成本很可能就要在200萬元左右，如此高昂的價格也制約了其商業(yè)推廣及普及。
并且，在高級別自動駕駛，即高度自動及完全自動駕駛領(lǐng)域中，激光雷達是目前各大無人車企(百度、谷歌、福特等)的重要傳感器解決方案。
因此，作為汽車部件，低成本、小體積且能嵌入車身的固態(tài)激光雷達是一大剛需和應(yīng)用趨勢，它既可降低成本又符合車載需求。激光雷達作為更優(yōu)的技術(shù)，目前未能得到廣泛應(yīng)用的主要障礙是其低下的產(chǎn)能以及隨之帶來的高昂的價格。
Roadstar.ai CEO 佟顯喬曾對此表示，使用多傳感器融合方案，并考慮未來固態(tài)激光雷達帶來的成本下降，2018年自動駕駛系統(tǒng)的成本會在50萬左右，2019年還會降到30萬以內(nèi)，在2020年甚至?xí)档?萬以內(nèi)，讓技術(shù)更為普及。
