今日，自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司 Roadstar.ai 宣布已完成1.28億美元的A輪融資(約合8.12億人民幣)，本輪融資由雙湖資本和深創(chuàng)投集團(tuán)聯(lián)合領(lǐng)投，云啟資本、招銀國(guó)際，以及元璟資本跟投。據(jù)了解，此次融資可能是截至目前國(guó)內(nèi)無(wú)人駕駛領(lǐng)域宣布的最高融資額。
Roadstar.ai表示，隨此次融資資訊一起，公司將對(duì)外發(fā)布其第一代面向國(guó)內(nèi)復(fù)雜城市道路的無(wú)人駕駛技術(shù)解決方案——Aries（銳），此解決方案在成本控制方面具備行業(yè)優(yōu)勢(shì)。
那么，備受資本追捧的Roadstar.ai究竟是怎樣的一家公司？Roadstar.ai表示將發(fā)布的第一代無(wú)人駕駛解決方案Aries又有哪些新亮點(diǎn)？
Roadstar.ai公司背景
Roadstar.ai是一家主打L4自動(dòng)駕駛的科技公司，成立于2017年5月，由三位聯(lián)合創(chuàng)始人佟顯喬（CEO）、衡量（CTO）、周光（首席機(jī)器人專(zhuān)家）創(chuàng)立。
據(jù)官方資料顯示，過(guò)去一年，Roadstar.ai 已完成硅谷、深圳兩地研發(fā)中心的建立，吸引了來(lái)自全球的多位工程師加盟，并在美國(guó)及中國(guó)完成公開(kāi)路測(cè)。其中，路測(cè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)加州平均一個(gè)月一次人工干預(yù)、國(guó)內(nèi)高復(fù)雜城市路況環(huán)境下連續(xù)數(shù)小時(shí)無(wú)人工接管。
Roadstar.ai融資情況
2017年06月27日，硅谷L4自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì)“Roadstar.ai”獲千萬(wàn)美元天使輪融資，由云啟資本、松禾資本、銀泰資本、耀途資本等機(jī)構(gòu)投資。
2018年5月15日，Roadstar.ai 宣布已完成1.28億美元的A輪融資(約合8.12億人民幣)，本輪融資由雙湖資本和深創(chuàng)投集團(tuán)聯(lián)合領(lǐng)投，老股東云啟資本，以及招銀國(guó)際、元璟資本跟投。
Roadstar.ai 創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)背景
（從左到右依次是：周光、佟顯喬、衡量）
Roadstar.ai的三位聯(lián)合創(chuàng)始人佟顯喬、衡量、周光，曾就職于谷歌、蘋(píng)果、特斯拉、英偉達(dá)、百度等公司，有豐富的自動(dòng)駕駛實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，他們集合了各自的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)立了Roadstar.ai公司。
2016年，這三位聯(lián)合創(chuàng)始人同屬于百度無(wú)人車(chē)團(tuán)隊(duì)。其中，衡量是Sensing組的經(jīng)理和技術(shù)負(fù)責(zé)人，而佟顯喬是定位和地圖組的技術(shù)負(fù)責(zé)人，周光則負(fù)責(zé)標(biāo)定、同步、感知等方面的工作，三人的創(chuàng)業(yè)之路也由此種下機(jī)緣。
公司CEO佟顯喬是弗吉尼亞理工大學(xué)無(wú)人車(chē)方向博士。他先后在Nvidia自動(dòng)駕駛算法組以及Apple從事無(wú)人車(chē)研發(fā)的“特殊項(xiàng)目組”供職，在定位和地圖方向上積累了深厚的經(jīng)驗(yàn)。
CTO衡量畢業(yè)于清華大學(xué)，并在斯坦福大學(xué)的GPS Lab學(xué)習(xí)四年后獲得EE PhD。畢業(yè)后，衡量先后在Google地圖街景組和Tesla Autopilot組從事研發(fā)工作，成為自動(dòng)駕駛領(lǐng)域軟硬件架構(gòu)、傳感器、定位等方向的專(zhuān)家。
首席機(jī)器人專(zhuān)家周光曾在楊振寧創(chuàng)立的清華基科班獲得本科學(xué)位后，進(jìn)入德州大學(xué)攻讀人工智能 PhD；曾在2015年大疆全球開(kāi)發(fā)者大賽上獲得第一名。畢業(yè)后，周光進(jìn)入百度硅谷無(wú)人車(chē)團(tuán)隊(duì)。目前，全世界主流的自動(dòng)駕駛技術(shù)選型是多傳感器融合（sensor fusion），而周光正是機(jī)器人以及感知（perception）方面的專(zhuān)家，能將傳感器與感知最優(yōu)化的結(jié)合。
Roadstar.ai采用多傳感器融合器方案
Roadstar.ai選擇以多傳感器融合的方案切入自動(dòng)駕駛，即通過(guò)“算法+成本可控的傳感器”方式，來(lái)進(jìn)行L4級(jí)別自動(dòng)駕駛的研發(fā)。
聯(lián)合創(chuàng)始人衡量表示，它不以某一種傳感器為主，而是包括了多個(gè)激光雷達(dá)之間的融合，多個(gè)攝像頭之間的融合，以及激光雷達(dá)與攝像頭、毫米波雷達(dá)的融合。
在業(yè)務(wù)方面，Roadstar.ai 與整車(chē)廠(chǎng)商和供應(yīng)商合作，為他們定型開(kāi)發(fā)相應(yīng)的 Level 4 級(jí)別無(wú)人駕駛系統(tǒng)，其中包括多傳感器融合技術(shù)、軟件以及提供自動(dòng)駕駛車(chē)輛需要的高精度地圖服務(wù)。
Roadstar.ai以?xún)纱蠓绞角腥胱詣?dòng)駕駛領(lǐng)域
具體來(lái)說(shuō)，Roadstar.ai將通過(guò)前裝（指車(chē)輛出廠(chǎng)時(shí)就會(huì)裝備電子產(chǎn)品的市場(chǎng)）和后裝（車(chē)輛出廠(chǎng)后才裝備電子產(chǎn)品的市場(chǎng)）兩種方式切入自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。
前裝方面，Roadstar.ai在乘用車(chē)和商用車(chē)方面均有涉獵。在乘用車(chē)領(lǐng)域，Roadstar.ai將與整車(chē)廠(chǎng)進(jìn)行合作，為整車(chē)廠(chǎng)的車(chē)型定制開(kāi)發(fā)出相應(yīng)的L4級(jí)別無(wú)人駕駛系統(tǒng)，同時(shí)Roadstar.ai也會(huì)開(kāi)發(fā)在限定區(qū)域內(nèi)的無(wú)人駕駛解決方案，比如園區(qū)、封閉校園等。而在商用車(chē)方面，該公司主要與商用車(chē)、建設(shè)機(jī)械、農(nóng)用機(jī)械進(jìn)行合作，提供針對(duì)場(chǎng)景的無(wú)人駕駛解決方案。
在做后裝時(shí)，Roadstar.ai會(huì)將無(wú)人駕駛方案所必須的傳感器集成到一個(gè)盒子里，這樣，通過(guò)總線(xiàn)控制，其就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)輛的無(wú)人駕駛控制。在高精度地圖方面，Roadstar.ai將可以提供支持L4無(wú)人駕駛解決方案需要的高精度地圖，同時(shí)還能實(shí)現(xiàn)地圖的實(shí)時(shí)更新，并有調(diào)度和部署的整套云解決方案。
Roadstar.ai將發(fā)布的無(wú)人駕駛解決方案Aries具有成本優(yōu)勢(shì)
Roadstar.ai表示將對(duì)外發(fā)布新的無(wú)人駕駛技術(shù)解決方案——Aries（銳）。這款產(chǎn)品搭載純中國(guó)國(guó)產(chǎn)激光雷達(dá)的無(wú)人駕駛Level 4解決方案，在成本控制方面具備優(yōu)勢(shì)。
從目前的無(wú)人駕駛市場(chǎng)來(lái)看，要做出低成本、高可靠性的自動(dòng)駕駛解決方案，是全球自動(dòng)駕駛公司的的共同目標(biāo)。
如果都用實(shí)驗(yàn)級(jí)的設(shè)備改裝一輛車(chē)，激光雷達(dá)就需六七十萬(wàn)，而高精陀螺儀、車(chē)速傳感器、差分GPS等設(shè)備也要幾十萬(wàn)，這就意味著，一輛車(chē)的改造成本很可能就要在200萬(wàn)元左右，如此高昂的價(jià)格也制約了其商業(yè)推廣及普及。
并且，在高級(jí)別自動(dòng)駕駛，即高度自動(dòng)及完全自動(dòng)駕駛領(lǐng)域中，激光雷達(dá)是目前各大無(wú)人車(chē)企(百度、谷歌、福特等)的重要傳感器解決方案。
因此，作為汽車(chē)部件，低成本、小體積且能嵌入車(chē)身的固態(tài)激光雷達(dá)是一大剛需和應(yīng)用趨勢(shì)，它既可降低成本又符合車(chē)載需求。激光雷達(dá)作為更優(yōu)的技術(shù)，目前未能得到廣泛應(yīng)用的主要障礙是其低下的產(chǎn)能以及隨之帶來(lái)的高昂的價(jià)格。
Roadstar.ai CEO 佟顯喬曾對(duì)此表示，使用多傳感器融合方案，并考慮未來(lái)固態(tài)激光雷達(dá)帶來(lái)的成本下降，2018年自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的成本會(huì)在50萬(wàn)左右，2019年還會(huì)降到30萬(wàn)以?xún)?nèi)，在2020年甚至?xí)档?萬(wàn)以?xún)?nèi)，讓技術(shù)更為普及。
