新聞通訊員 李韻熙
“我43歲，近兩個月月經(jīng)不規(guī)律，有些不正常出血，會不會是子宮內(nèi)膜癌？”“您好，我是‘木蘭’，根據(jù)您之前的基礎(chǔ)病史，您的癥狀伴隨明顯高危因素（肥胖、高血壓、未育）提示子宮內(nèi)膜異常風(fēng)險升高。雖然不代表一定是惡性病變，但不應(yīng)忽視。”……經(jīng)過多輪交互溝通，“木蘭”醫(yī)生為患者黃女士生成了初步診療建議。
5月11日，由華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院國家婦產(chǎn)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心、中華醫(yī)學(xué)會婦科腫瘤學(xué)分會、中國醫(yī)療保健國際交流促進(jìn)會婦產(chǎn)健康醫(yī)學(xué)分會，聯(lián)合神州醫(yī)療科技股份有限公司共同研發(fā)的“同濟(jì)·木蘭”女性腫瘤人工智能（AI）大模型，正式進(jìn)入臨床應(yīng)用階段。目前，公眾可通過“華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)院”官方微信公眾號或“掌上同濟(jì)”APP，在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院下的“同濟(jì)·木蘭AI咨詢”欄目中獲得免費(fèi)服務(wù)。未來，該模型還將通過更多手機(jī)端線上平臺、電腦端應(yīng)用以及各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)等多種渠道，向公眾開放。
該模型以國內(nèi)外權(quán)威的女性腫瘤醫(yī)療指南和高質(zhì)量專家共識為基礎(chǔ)，融合了同濟(jì)醫(yī)院近20年來高質(zhì)量病例數(shù)據(jù)，整合同濟(jì)醫(yī)院婦產(chǎn)科學(xué)系主任、中國工程院馬丁院士團(tuán)隊(duì)的臨床經(jīng)驗(yàn)與國際領(lǐng)先的原創(chuàng)成果，是國際上首個符合中國人群特點(diǎn)的女性腫瘤大模型，有效破解了我國女性腫瘤診療標(biāo)準(zhǔn)化程度低、同質(zhì)性差的難題。
在我國，宮頸癌、子宮內(nèi)膜癌、卵巢癌、乳腺癌等女性腫瘤的發(fā)病率和死亡率持續(xù)上升，嚴(yán)重威脅女性的健康。同時，女性腫瘤的全程管理過程復(fù)雜，疊加醫(yī)療資源分布不均、醫(yī)療水平參差不齊，進(jìn)一步加劇了診療效果的地區(qū)差異?！巴瑵?jì)·木蘭”大模型的上線，將大幅提升腫瘤診斷的效率和精準(zhǔn)度，為廣大女性患者提供更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。
既往通用大模型常出現(xiàn)數(shù)據(jù)知識不足、復(fù)雜場景回復(fù)效果不佳、信息來源不明確、人工智能幻覺等多種問題，在疾病診療過程中往往難以制定出精準(zhǔn)、個體化的方案?！巴瑵?jì)·木蘭”大模型引入DeepSeek強(qiáng)大的深度推理能力，疊加神州醫(yī)療跨學(xué)科大模型團(tuán)隊(duì)研發(fā)的多模態(tài)數(shù)據(jù)智能基座，構(gòu)建出“雙引擎”架構(gòu)，可全面整合臨床信息、影像資料、病理數(shù)據(jù)、基因檢測等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)特征提取與識別，并結(jié)合輸入傳統(tǒng)小預(yù)測模型進(jìn)行輔助預(yù)測，覆蓋預(yù)防、早篩、診斷、分期、預(yù)后分層，到個性化診療方案制定和患者管理等疾病防治的全流程。
在實(shí)際應(yīng)用中，該模型不僅為普通人群提供女性常見腫瘤初步篩查、結(jié)果解釋、健康教育和疾病預(yù)防等服務(wù)，還能將病歷、影像、病理數(shù)據(jù)融合，自動生成個性化診療建議，為醫(yī)生提供精準(zhǔn)的診療輔助，并自動生成相關(guān)記錄。對于基層醫(yī)生而言，“同濟(jì)·木蘭”大模型將極大提升其在腫瘤篩查、風(fēng)險評估、規(guī)范轉(zhuǎn)診等方面的能力，推動腫瘤診療的均質(zhì)化。
研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員、同濟(jì)醫(yī)院陳剛副院長表示，人工智能技術(shù)與臨床需求深度融合，將成為破解臨床診療難題，推動醫(yī)療資源均衡化配置的重要突破口。未來，“同濟(jì)·木蘭”大模型將持續(xù)優(yōu)化，助力提升我國女性腫瘤防治體系建設(shè)，守護(hù)女性健康。
