從視頻和圖片中識別骨骼節(jié)點、機器人當“交警”監(jiān)控交通、系統(tǒng)能夠“看圖說話”……這些都是在首屆AI Challenger 大賽上，參賽的技術大牛進行的成果展示。
如此炫酷的成果如何實現？“數據”就是答案中的高頻詞。在大會上，搜狗公司CEO王小川、創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復和今日頭條顧問、技術戰(zhàn)略研究院院長張宏江等業(yè)界專家一致認為人工智能發(fā)展到現階段，所有類型的數據都是未來進步的驅動力。
AI一線從業(yè)者最關注金融領域和自動駕駛技術
AI一線從業(yè)者最關注什么領域？為解答這個問題，本次大賽對人工智能一線從業(yè)者進行了問卷調查。數據顯示，金融是從業(yè)者最關注的行業(yè)，占所有領域的29%，自動駕駛緊隨其后，占26%。零售、交通物流和醫(yī)療健康行業(yè)也頗受關注。
從業(yè)者對什么技術最感興趣？自動駕駛、文本摘要、圖像分割與問答和多輪問答則成為一線從業(yè)者最關注的技術方向。同時目標監(jiān)測、AI游戲、三維重建、繪畫系統(tǒng)、機器翻譯和主題抽取等AI相關核心技術也被多次“提名”。
三家主辦方將持續(xù)投入，建設和發(fā)布更大規(guī)模的AI前沿領域高質量數據集，涵蓋自動駕駛、智慧醫(yī)療、智慧金融、機器人等行業(yè)應用中的核心AI需求，主辦世界級的年度AI競賽，吸引世界范圍內的高端AI人才，促進人工智能科研生態(tài)的持續(xù)健康發(fā)展。
搜狗CEO王小川也表示，搜狗在人工智能領域有包括在語音、語言、翻譯等諸多技術，也有很多積累的數據和落地應用場景。AI Challenger也為全世界挖掘AI人才，甚至有可能以后跟搜狗進行合作，這是一個多贏的局面。
數據是AI研發(fā)的驅動力，可以與各種應用場景結合
針對AI場景落地問題，李開復強調“如果海量數據搭配一個非常好的科學家，和少量數據搭配一個世界頂尖科學家比拼，一定是前者勝出。”在他看來，AI的燃料是數據，而最好的數據是最多的數據，所以他希望能通過AI Challenger 比賽，讓沒有機會接觸海量數據的高校學生、研究員和潛在創(chuàng)業(yè)者，有機會接觸到世界級別的精確、大量的數據，領會數據在打造AI系統(tǒng)過程中的作用。
他也呼吁整個人工智能行業(yè)能分享更多數據和資源，建立透明、彼此分享的平臺，只有這樣才能打造更好的AI系統(tǒng)。在他看來，AI Challenger 的意義不只是每年一次的競賽，而是構建一個開放的數據平臺，任何人想進入AI領域，都可以用這些數據做試驗，同時跟去年的領先者用相同的數據對比，從中得到學習進步，這也是一種科學家精神。
什么樣的數據是有價值的？搜狗CTO楊洪濤將數據比喻成水和電，認為人工智能發(fā)展到現階段，所有類型的數據在未來都是進步的驅動力。他用搜狗的內部產品舉例：2011年啟動的語音識別系統(tǒng)，就是通過收集、標注搜狗輸入法大量的數據，建立算法，在輸入法的用戶土壤上解決的問題?？梢哉f，目前AI有很多場景我們還不知道問題是什么，只有我們擁有充足數據之后才有機會去解決問題。
張宏江則強調產生應用場景不是挑戰(zhàn)賽的目的，成果可以更“百搭”。他認為，本次AI Challenger大賽聚焦的是非?；A的技術，這些技術將用在智能對話機器人、機器翻譯、語義理解、視頻檢索和視頻分析等領域。如果未來創(chuàng)業(yè)公司想用這些算法和數據，他們就可以把今天的成果和他們的場景結合。（人民日報中央廚房·國策說 張姝欣）
