武漢晚報記者章勝
9月16日-17日，由中國康復(fù)技術(shù)轉(zhuǎn)化及發(fā)展促進(jìn)會主辦，湖北省長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)基金聯(lián)合主辦，中科雁棲湖創(chuàng)新（北京）科技服務(wù)有限責(zé)任公司、天鴻如至（武漢）投資管理有限公司、動脈網(wǎng)承辦，健康智谷、光谷智慧健康園協(xié)辦的2017長江產(chǎn)業(yè)論壇（秋季）暨醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)與人工智能大會在武漢會議中心開啟。
本次會議聚焦人工智能和大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展落地實踐，深入探討了未來醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。大會邀請了中國康復(fù)技術(shù)轉(zhuǎn)化及發(fā)展促進(jìn)會名譽(yù)會長、國家衛(wèi)生部原副部長何界生，中國康復(fù)技術(shù)轉(zhuǎn)化及發(fā)展促進(jìn)會分級診療系統(tǒng)工程專業(yè)委員會主任委員、中國工程院院士俞夢孫院士，中國康復(fù)技術(shù)轉(zhuǎn)化及發(fā)展促進(jìn)會副會長宋國棟、黃殿龍，湖北省人民政府金融辦公室主任段銀弟，武漢市衛(wèi)計委主任陳紅輝，湖北省長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)基金董事長王含冰等多位領(lǐng)導(dǎo)嘉賓以及行業(yè)領(lǐng)袖，還包括100多位頂尖投資機(jī)構(gòu)合伙人和近50位國內(nèi)人工智能和醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的企業(yè)創(chuàng)始人等，共有超過400多位行業(yè)精英參加了此次會議。
開幕儀式上，國家衛(wèi)生部原副部長何界生表示：“近年來，隨著我國人口老齡化的加劇，精準(zhǔn)醫(yī)療概念的興起，人工智能、機(jī)器人備受行業(yè)關(guān)注，前景一片大好。以達(dá)芬奇為首的外科手術(shù)系統(tǒng)早已進(jìn)入國內(nèi)外的眾多大型醫(yī)院。我們預(yù)計，到2021年全球醫(yī)療機(jī)器人市場規(guī)模將達(dá)到207億美元。伴隨著全球大數(shù)據(jù)與創(chuàng)新科技的發(fā)展、融合，一個全新的智慧醫(yī)療時代即將開啟。”
中國康復(fù)技術(shù)轉(zhuǎn)化及發(fā)展促進(jìn)會名譽(yù)會長、國家衛(wèi)生部原副部長何界生
作為2017年最受矚目的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)與人工智能會議，會議分為兩大板塊，分別是政策及發(fā)展專題、腫瘤大數(shù)據(jù)＋AI專題。會議從技術(shù)演進(jìn)、投資趨勢和應(yīng)用落地等多個維度，深度詳解醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)業(yè)，力求讓產(chǎn)業(yè)邏輯更加清晰。
在16號上午的政策及發(fā)展專題論壇上，俞夢孫院士以《踐行健康中國理論思想，推動健康大數(shù)據(jù)發(fā)展》為主題發(fā)表了精彩演講。演講從宏觀視角，闡述了現(xiàn)階段我國對于醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)展的迫切需要。
中國康復(fù)技術(shù)轉(zhuǎn)化及發(fā)展促進(jìn)會分級診療系統(tǒng)工程專業(yè)委員會主任委員、中國工程院院士俞夢孫院士
俞夢孫院士在演講中提到：“在健康領(lǐng)域，中國具備全球領(lǐng)跑的條件，健康中國目標(biāo)一定能夠達(dá)到，還能帶領(lǐng)世界民眾。在‘一帶一路’、金磚國家的指導(dǎo)方針下，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能也必然會成為‘一帶一路’、金磚國家交流的重要內(nèi)容。只有和人類健康工程結(jié)合在一起，健康大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)才有真正有用武之地。”
而后，兩位頂尖學(xué)府的權(quán)威專家，北京大學(xué)信息與工程科學(xué)部副主任任秋實與清華大學(xué)清華-青島數(shù)據(jù)科學(xué)研究院執(zhí)行副院長韓亦舜從學(xué)術(shù)的角度，對技術(shù)創(chuàng)新如何推動大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展，以及健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能在醫(yī)療健康的應(yīng)用思路發(fā)表了精彩觀點和分析。
任秋實教授表示：“通過多模態(tài)的醫(yī)學(xué)影像能夠提升智能輔助診斷的精準(zhǔn)性，因此，在不久的將來，我們可以期待有更多更好的數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)平臺。我們希望設(shè)備制造商能夠基于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能，把算法集成在設(shè)備當(dāng)中，真正形成智能化的治療設(shè)備，使疾病的治療和診斷得到更好地普及。”
北京大學(xué)信息與工程科學(xué)部副主任任秋實
對于醫(yī)療數(shù)據(jù)，韓亦舜教授認(rèn)為：“今天的醫(yī)療數(shù)據(jù)為什么質(zhì)量不高？和醫(yī)院管理有關(guān)系。醫(yī)院要想管理好數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，醫(yī)生要有數(shù)據(jù)決策的意識，患者要理性參與。否則，就容易出現(xiàn)一收就死、一放就亂的情況。”
清華大學(xué)清華-青島數(shù)據(jù)科學(xué)研究院執(zhí)行副院長
韓亦舜隨后，動脈網(wǎng)創(chuàng)始人李大韜重磅發(fā)布了國內(nèi)首份《2017醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能產(chǎn)業(yè)報告》。該報告針對人工智能在醫(yī)療的應(yīng)用場景、人工智能與醫(yī)生的角色定位、人工智能的落地情況，人工智能的商業(yè)模式等問題進(jìn)行了完整而詳盡的分析。
動脈網(wǎng)創(chuàng)始人李大韜
這份報告，有望成為現(xiàn)階段人工智能+醫(yī)療領(lǐng)域的一份最為詳盡、詳實的產(chǎn)業(yè)說明書。
另外，16號上午的專題論壇還對中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能優(yōu)秀實踐案例進(jìn)行了評選和頒獎。獲獎企業(yè)由行業(yè)權(quán)威專家、教授進(jìn)行評選，分別從案例價值、企業(yè)估值、落地情況等多個維度進(jìn)行篩選。包括博識醫(yī)療云、思派網(wǎng)絡(luò)、金豆數(shù)據(jù)、數(shù)聯(lián)醫(yī)信、生命奇點、聚道科技、EDDA科技、依圖醫(yī)療、訊飛醫(yī)療、蘭丁醫(yī)學(xué)、推想科技、雅森科技、匯醫(yī)慧影、經(jīng)綸世紀(jì)、Airdoc、圖瑪深維在內(nèi)的16家國內(nèi)知名人工智能和大數(shù)據(jù)公司榮獲2017中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能優(yōu)秀實踐案例的獎項。
2017中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能優(yōu)秀實踐案例頒獎現(xiàn)場
腫瘤大數(shù)據(jù)＋AI專題
一直以來，腫瘤都是威脅中國公眾健康的頭號疾病。根據(jù)世界癌癥協(xié)會預(yù)計，在2020年中國癌癥的新增案例將達(dá)到4百萬例，死亡案例將達(dá)到350萬例。根據(jù)國家相關(guān)部門估計，目前中國每年腫瘤治療的總花費已達(dá)到千億人民幣，并且將隨著新增案例數(shù)的增加而不斷上升。
癌癥問題一直是醫(yī)學(xué)界最為復(fù)雜、困難，也最為依靠科研和大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域之一。
在16號下午的腫瘤大數(shù)據(jù)+AI專題論壇上，動脈網(wǎng)邀請了國內(nèi)大型三甲醫(yī)院放射診斷教研室主任、中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員、風(fēng)險投資人以及國內(nèi)多家腫瘤大數(shù)據(jù)和人工智能的創(chuàng)業(yè)者（如雅森科技、思派網(wǎng)絡(luò)等）齊聚一堂。從醫(yī)生、科研人員、投資人、創(chuàng)業(yè)者的多個角度，探討如何真正實現(xiàn)新技術(shù)在腫瘤的落地。
其中，華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院放射診斷教研室主任夏黎明、中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所副研究員肖立、方正證券產(chǎn)業(yè)金融部董事、醫(yī)療產(chǎn)業(yè)投資并購負(fù)責(zé)人姜天驕，以及北京雅森科技發(fā)展有限公司CEO陳暉等人，分別就《深度學(xué)習(xí)與肺結(jié)節(jié)的智能識別》、《人工智能在醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用》、《二級市場角度看醫(yī)療人工智能》、《人工智能落地與醫(yī)療AI賦能》等主題發(fā)表了演講。
探索、發(fā)現(xiàn)、落地
醫(yī)療對于人工智能具有強(qiáng)烈的潛在需求。人工智能將對醫(yī)療領(lǐng)域產(chǎn)生顛覆性的改造，長期來看，有望從技術(shù)層面幫助解決國內(nèi)醫(yī)療資源分配不均、基層醫(yī)療薄弱、醫(yī)療成本高企、醫(yī)保控費壓力大等問題。
目前，全球人工智能+醫(yī)療“基礎(chǔ)+技術(shù)+應(yīng)用”較為完整的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已初步形成。大公司逐步完善技術(shù)壁壘較高的基礎(chǔ)層和技術(shù)層的布局，創(chuàng)業(yè)公司則扎堆應(yīng)用層面，形成遍地開花的局面。但從行業(yè)落地來看，真正能夠觸及醫(yī)療本質(zhì)的企業(yè)并不算多。
究其原因，還是由于醫(yī)療體系過于復(fù)雜。新的技術(shù)要想真正引起行業(yè)變革，不僅需要政策、技術(shù)、人才等多方面的協(xié)同配合，還需要企業(yè)的探索和時間的積累。
此次《2017長江產(chǎn)業(yè)論壇（秋季）暨醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)與人工智能大會》，旨在幫助人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者和投資人理清行業(yè)思路，對接優(yōu)質(zhì)資源，發(fā)掘應(yīng)用場景，在健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能的探索中找到正確的發(fā)展方向。
