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    2. 報到、繳費、選課一鍵通達!武漢理工大學“迎新工作駕駛艙”上線
      2024-09-07 20:39:00 來源:荊楚網(wǎng)

      極目新聞記者 張淵

      通訊員 謝小琴 馮俊

      9月7日,武漢理工大學迎來2024級本科新生。與往年不同的是,今年該校上線“迎新工作駕駛艙”,實時感知調度校園交通;大一新生們可以一鍵完成報到、財務繳費、選課和宿舍報修等事項。來自荊州的李同學笑著說:“并沒有出現(xiàn)我預想的大包小包扛在肩上的畫面,空出來的時間,正好一身輕松地帶父母參觀校園!”

      武漢理工大學“迎新工作駕駛艙”

      迎新日校園交通實時感知

      新生報到情況如何?如何通過數(shù)據(jù)的感知、分析和干預進行調度,實現(xiàn)迎新資源的優(yōu)化配置?在武漢理工大學智能運行中心(IOC),有一面超大寬幅的2024年迎新工作駕駛艙電子顯示屏。

      屏幕上,校園新生報到、人車流動、數(shù)字孿生地圖、食堂就餐、迎新接站、網(wǎng)上報修等情況和數(shù)據(jù)實時更新、顯示,學校領導和工作人員可以根據(jù)大屏顯示數(shù)據(jù)情況實現(xiàn)迎新資源的優(yōu)化配置和連線調度。

      “今年我們共有本科新生9257人,目前已有98.3%的學生完成線上報到,已到校報到7684人,所有新生都參與了必修課程學習,87%的同學選修了課程。以下是分社區(qū)、學院、時段報到情況……”上午11時15分,IOC現(xiàn)場值班人員朱凡介紹。

      當天上午,武漢理工大學黨委書記信思金、校長楊宗凱通過駕駛艙查看學校各校門、宿舍實時報到,校內重要點位實景展示,校園交通等情況。

      迎新日

      “當5分鐘內車流量小于5輛時,則判斷該路段出現(xiàn)擁堵,道路顯示紅色或深紅色,工作人員將按照預案開展道路交通疏導?!彪S著講解員的介紹,極目新聞記者看到,大屏上的交通熱力圖,通過對車流密度的感知,實時掌握各道路交通狀況,可查看實時畫面。

      此外,學校通過往年迎新數(shù)據(jù)分析,提前做好校門交通秩序維護預案和校內停車位規(guī)劃,通過各個時間段學生報到、校門車流人流趨勢分析,對交通進行預測,并首次將無人機、移動單兵接入,建立固定與移動、地面與空中協(xié)同聯(lián)動的全方位、全空間、全時段的交通指揮調度體系,初步實現(xiàn)校園交通態(tài)勢“實時感知”,為實時調度、快速響應提供強有力保障。

      據(jù)介紹,武漢理工大學迎新工作駕駛艙還集成學校迎新報到、財務繳費、理工智課、交通運輸?shù)认到y(tǒng),通過系統(tǒng)集成、互聯(lián)互通,數(shù)據(jù)和業(yè)務過程的實時交互、協(xié)同聯(lián)動、實現(xiàn)實時調度、快速響應,以數(shù)字賦能管理服務精準化。

      可能不少大學生都有找不到教室的尷尬經歷,在調度現(xiàn)場,極目新聞記者還看到了學生“3S”大賽項目科技成果的應用展示。

      該校資源與環(huán)境學院2022級本科生余洋杰自主研發(fā)的“智慧視界·校園隨行”校園地圖系統(tǒng)納入“迎新百事通”,為學生提供精準的導航服務,學生用這個校園地圖,可以實現(xiàn)從宿舍到教室,“門對門”精準直達。

      新生參觀未來學習中心

      “特能搬”讓學生報到一身輕

      “我們早上5時30分接到了到站的第一名新生,5時40分發(fā)出了第一班車,48名志愿者分6個組進行志愿服務工作?!毙iL楊宗凱連線武昌火車站志愿者陳蘇文,了解了火車站新生及家長到漢情況。為保障迎新工作順利進行,學校安排了4400余名志愿者在火車站和校內進行志愿引導服務。

      12時26分,大屏幕顯示武昌站當前在站車輛為8輛,累計發(fā)車28輛,累計發(fā)車人數(shù)915人。

      而來到學校,以該校自動化學院學生為主參與制作的“特能搬”智能行李搬運車就開始“接手”了。

      在南湖校區(qū)北院,只見“特能搬”載著10余個大件行李箱,在大巴車下車地點到學海六棟宿舍,往返不間斷無人駕駛運行,為新生提供行李搬運服務。

      “特能搬”智能行李搬運車

      家長們紛紛表示,武漢當天天氣炎熱,“特能搬”機器人為大家解決了實際問題。新生們爭先恐后地與這個特殊的成員合影拍照,大家覺得新鮮的同時也對未來的學習和科技發(fā)展充滿了渴望。

      該校自動化學院機器人工程專業(yè)劉自強同學介紹,每年的迎新期間,學校都要招募大量志愿者協(xié)助新生搬運行李,往往面臨堵塞交通要道、搬運效率低下、人力資源浪費等問題。觀察到這些問題,他和同學們在機器人學實驗課的學習中想到,能否使用所學的AGV來解決這些問題,實現(xiàn)無人智能自動化搬運行李?

      在老師的指導下,機器人專業(yè)的學生們結合專業(yè)知識,經過長時間的測試調試,驗證了智能行李搬運車的可行性。隨后,大家利用暑假時間,趕赴校友企業(yè)廣東嘉騰機器人自動化有限公司交流設計思路,在校友企業(yè)的支持幫助下,“特能搬”智能行李搬運車快速更新迭代,在迎新中投入使用。

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