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    2. 秦蒼科技買單俠:金融科技賦能消費金融,風控是關鍵
      2018-12-14 16:24:00 來源:鄂爾多斯網(wǎng)

      近年來,我國各階層人士消費需求的增加迅猛,為消費金融行業(yè)帶來了巨大的機遇。與此同時,大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈,日新月異的技術手段正深刻地影響著金融科技領域的創(chuàng)新和變革,對技術的角逐也成為金融機構提升核心競爭力的關鍵。當前金融科技競爭最激烈的戰(zhàn)場之一仍是消費金融領域。秦蒼科技,作為中國金融科技領域的先行者,將人工智能深度應用于風控申請審核決策的各個環(huán)節(jié)。

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      科技賦能 搭建完善金融解決方案

      秦蒼科技用四年多的技術,沉淀積累了一套較完善的金融解決方案——“八爪魚Octopus” 智能信貸技術,是一套端到端的消費金融信貸平臺,為薄文件人群的生命周期管理量身定做。從數(shù)據(jù)獲取,用戶特征提取,到信用評分提取、反欺詐決策、定價策略、額度策略、營銷策略等方面,均有機器學習技術的深度應用。

      數(shù)據(jù)驅(qū)動消費金融

      如何構建消費金融的驅(qū)動能力?秦蒼科技負責人介紹,消費金融行業(yè)面臨的最大共同挑戰(zhàn)之一是欺詐問題。全中國至少有數(shù)百萬的職業(yè)欺詐者,行業(yè)內(nèi)俗稱“中介”。欺詐的常用招數(shù)有ID欺詐,虛假申請,申請欺詐,商戶欺詐等等。

      以買單俠為例,用戶在申請“買單俠”后,所提供的申請信息和聯(lián)系人名單會加入原有的團模型。申請用戶通過一個共同的節(jié)點聯(lián)系到一起,視為一個團。以團為單位,可以提取到一些社交網(wǎng)絡特征。如通過率、通過量等,可以推斷團內(nèi)其他用戶的表現(xiàn),所謂“近朱者赤,近墨者黑”??傊?,能否利用“團”模型,成為新零售金融科技需要構建的核心能力之一,也是數(shù)據(jù)技術給市場帶來的巨大變化。

      早在成立之初,秦蒼科技已經(jīng)在探索人工智能技術在消費金融領域的應用。而如今,人工智能概念大熱,秦蒼科技買單俠負責人,只有把人工智能技術落地到解決實際業(yè)務問題,不斷挖掘數(shù)據(jù)優(yōu)化模型,和業(yè)務如量體裁衣般深度結合,才能實現(xiàn)最大化的商業(yè)價值。

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